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新闻动态
2023
12-16
系统调研揭示下一代自动驾驶系统的不可或缺
随着大语言模型(LLM)和视觉基础模型(VFM)的出现,有望通过大模型的多模态人工智能系统实现像人类一样全面感知现实世界和做出决策。近几个月来,LLM在自动驾驶...
2023
12-15
LightSim:NeurIPS 202
最近,来自WaabiAI、多伦多大学、滑铁卢大学和麻省理工的研究者们在NeurIPS2023上提出了一种全新的自动驾驶光照仿真平台LightSim。研究者们提出...
2023
12-15
真实、可控、可拓展,自动驾驶光照*平台L
最近,WaabiAI、多伦多大学、滑铁卢大学和麻省理工的研究者们在NeurIPS2023上提出了一个全新的自动驾驶光照仿真平台LightSim。研究者们提出了一...
2023
12-15
AAAI2025:Far3D - 创新的
最近在Arxiv上阅读到一篇关于纯视觉环视感知的最新研究,该研究基于PETR系列方法,并专注于解决远距离目标检测的纯视觉感知问题,将感知范围扩大到150米。这篇...
2023
12-15
突破次元壁,X-Dreamer带来高质量
近年来,在预训练的扩散模型[1,2,3]的发展推动下,自动将文本转化为3D内容取得了重要的进展。其中,DreamFusion[4]引入了一种有效的方法,该方法利...
2023
12-15
基于Adaptor和GPT的时间序列多任
今天跟大家聊一聊大模型时间序列预测的最新工作,来自阿里巴巴达摩院,提出了一种基于adaptor的通用时间序列分析框架,在长周期预测、短周期预测、zero-sho...
2023
12-15
QTNet:全新时序融合方案解决方案,适
写在前面&个人理解时序融合是提升自动驾驶3D目标检测感知能力的有效途径,但目前的方法在实际自动驾驶场景中应用存在成本开销等问题。最新研究文章《基于查询的...
2023
12-15
一文总结特征增强&个性化在CTR
在CTR预估中,主流都采用特征embedding+MLP的方式,其中特征非常关键。然而对于相同的特征,在不同的样本中,表征是相同的,这种方式输入到下游模型,会限...
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