新闻动态
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202402-20
- 两步生成25帧高质量动画，计算为SVD的
- 耗费的计算资源仅为传统StableVideoDiffusion（SVD）模型的2/25！AnimateLCM-SVD-xt发布，一改视频扩散模型进行重复去噪，既...
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202402-20
- 大型多视角高斯模型LGM：5秒产出高质量
- 为了应对元宇宙对于3D创意工具需求的持续增长，最近人们对三维内容生成（3DAIGC）表现出了极大的兴趣。同时，3D内容创作在质量和速度方面也取得了明显的进步。尽...
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202402-20
- SIMPL：用于自动驾驶的简单高效的多智
- 原标题：SIMPL:ASimpleandEfficientMulti-agentMotionPredictionBaselineforAutonomousDri...
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202402-19
- 『拯救』开放异构场景 | HEAL：最新
- 协同感知技术在解决自动驾驶车辆感知问题方面具有重要意义。然而，现有研究往往忽视了智能体之间可能存在的异构性，即传感器和感知模型的多样性。实际应用中，智能体之间的...
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202402-19
- AI模拟器拿下物理*新SOTA！
- 机器学习让计算机图形学（CG）仿真更真实了！方法名为神经流向图（NeuralFlowMaps，NFM），四个涡旋的烟雾也能精确模拟的那种：更为复杂的也能轻松实现...
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202402-19
- 以自监督方式去除荧光图像中的噪声，清华团
- 荧光成像的高信噪比对于生物现象的准确可视化至关重要，然而，噪声问题仍然是成像灵敏度面临的主要挑战之一。清华大学的研究团队提供了空间冗余去噪Transformer...
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202402-19
- 文生图新SOTA！Pika北大斯坦福联合
- 近日，北大、斯坦福、以及爆火的PikaLabs联合发表了一项研究，将大模型文生图的能力提升到了新的高度。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2...
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202402-15
- 谷歌提出全新RLHF方法：消除奖励模型，
- 效果更稳定，实现更简单。大型语言模型（LLM）的成功离不开「基于人类反馈的强化学习（RLHF）」。RLHF可以大致可以分为两个阶段，首先，给定一对偏好和不偏好的...
