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新闻动态
2025
09-15
如何用AI执行SQL递归查询_AI操作递
AI执行SQL递归查询的关键是将递归逻辑转化为迭代过程并利用模型学习其模式。首先理解递归WITH查询机制,如通过员工与下属关系进行多层遍历;接着选用适合序列建模...
2025
09-04
怎么用AI做股票预测_基于LSTM的股价
LSTM模型通过挖掘历史股价数据中的时间序列模式进行预测,其核心步骤包括数据获取与清洗、特征选择与归一化、构建多层LSTM网络结构、模型训练与参数调优,并利用测...
2025
07-31
[语音分类入门]基于PaddleSpee
本项目为音频分类入门教程,基于Paddle API展开。先讲解音频基础知识,包括本质、三要素、格式及处理概念;再介绍短时傅里叶变换和LogFBank等特征提取方...
2025
07-22
『IMAGE-CAPTION』基于CNN
本项目复现相关论文,基于CNN-RNN框架实现医学影像报告自动生成,用印第安纳大学胸部X射线数据集,采两阶段方案。实验显示生成结果有医学语义,Paddle实现效...
2025
07-17
Java机器学习 Java常用AI算法库
Java机器学习是利用Java语言实现各类算法,使程序具备学习和预测能力。1.Weka作为数据挖掘工具,提供丰富算法与图形界面,适合初学者;2.DL4J专注于深...
2025
07-17
【AI达人创造营第二期】 一文读懂双向循
本文详细介绍了RNN和BRNN的原理,结构和优缺点等。包含了一个使用vanilla RNN,LSTM,BiLSTM,GRU和BiGRU模型分别分类的谣言检测项目...
2025
07-17
【AI达人创造营第二期】基于LSTM的现
本项目利用LSTM模型实现现代诗自动生成,解决个人创作难题。数据集含约2000首爬取的现代情诗,另混合部分古诗补充数据量。采用LSTM模型,其通过逻辑门优化长文...
2025
07-17
【论文复现-图像分类】基于PaddleP
本文介绍Recurrent Attention Model (RAM)的复现情况。RAM通过循环神经网络处理图像子区域信息,自主选择子区域,降低复杂度。其含gl...
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