新闻动态
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202312-14
- 智源等机构发布LM-Cocktail模型
- 随着大模型技术的发展与落地，「模型治理」已经成为了目前受到重点关注的命题。只不过，在实践中，研究者往往感受到多重挑战。一方面，为了高其在目标任务的性能表现，研究...
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202312-14
- 全方位、无死角的开源，邢波团队LLM36
- 开源模型正展现着它们蓬勃的生命力，不仅数量激增，性能更是愈发优秀。图灵奖获得者YannLeCun也发出了这样的感叹：「开源人工智能模型正走在超越专有模型的路上。...
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202312-14
- 练习时长两年半，特斯拉人形机器人Opti
- 特斯拉人形机器人「Optimus」第二代突然出现，没有提前任何预告12月13日上午，马斯克突然在X平台发布了一段视频：马斯克不多解释，直接用视频内容展示了Opt...
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202312-14
- 扩散一切？3DifFusionDet：扩
- 笔者的个人理解近年来，扩散模型在生成任务上非常成功，自然而然被扩展到目标检测任务上，它将目标检测建模为从噪声框(noisyboxes)到目标框(objectbo...
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202312-05
- 不到1000行代码，PyTorch团队让
- PyTorch团队亲自教你如何加速大模型推理。在过去的一年里，生成式AI发展迅猛，在这当中，文本生成一直是一个特别受欢迎的领域，很多开源项目如llama.cpp...
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202312-04
- UC伯克利成功开发通用视觉推理大模型，三
- 仅靠视觉（像素）模型能走多远？UC伯克利、约翰霍普金斯大学的新论文探讨了这一问题，并展示了大型视觉模型（LVM）在多种CV任务上的应用潜力。最近一段时间以来，G...
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202312-04
- 新标题：北京大学开创新纪元：类别级6D物
- 北京大学的研究人员提出了一种新的类别级6D物体位姿估计方法，这是一个基础且重要的问题，广泛应用于机器人、虚拟现实和增强现实等领域。他们在这篇论文中取得了新的SO...
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202312-04
- 不是大模型全局微调不起，只是LoRA更有
- 这是作者SebastianRaschka经过数百次实验得出的经验，值得一读。增加数据量和模型的参数量是公认的提升神经网络性能最直接的方法。目前主流的大模型的参数...
