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Python处理JSON用json模块序列化/反序列化，支持基础类型；XML用xml.etree.ElementTree解析树状结构；两者转换需手动映射，无通用方案。

Python 中处理 JSON 和 XML 是日常开发的高频需求，核心在于理解“序列化”（对象→字符串）与“反序列化”（字符串→对象）的过程，并掌握不同格式的数据结构映射逻辑。JSON 轻量、易读、原生支持 Python 字典/列表；XML 更严格、可扩展性强，但需额外解析库。两者转换不是自动互通的，需人工定义映射规则。

JSON：用 json 模块完成基础序列化

Python 标准库 json 模块直接支持字典、列表、字符串、数字、布尔值和 None 的序列化，不支持自定义类或日期对象（需额外处理）。

• 转为字符串（序列化）：用 json.dumps()，可加 indent=2 美化输出，ensure_ascii=False 保留中文
• 写入文件：用 json.dump()，直接写入打开的文件对象
• 从字符串加载（反序列化）：用 json.loads()；从文件读取用 json.load()
• 处理日期等特殊类型：继承 json.JSONEncoder，重写 default() 方法，例如把 datetime 转为 ISO 格式字符串

XML：用 xml.etree.ElementTree 解析结构化数据

xml.etree.ElementTree（简称 ET）是 Python 内置轻量级 XML 处理模块，适合常规读写。它将 XML 映射为树状 Element 对象，节点有标签（tag）、属性（attrib）和文本（text）。

• 解析字符串：用 ET.fromstring(xml_str) 得到根元素；解析文件用 ET.parse("file.xml").getroot()
• 遍历子元素：用 for child in root: 或 root.findall("item") 查找指定标签
• 读取属性和文本：elem.attrib["id"] 获取属性，elem.text.strip() 获取并清理文本内容
• 构建 XML：用 ET.Element("root") 创建节点，ET.SubElement(parent, "child") 添加子节点，最后用 ET.tostring() 或 tree.write() 输出

JSON ↔ XML 转换：没有银弹，需按需设计

JSON 和 XML 结构差异大（如 XML 有属性、命名空间、顺序敏感、混合内容），无法通用全自动转换。实用做法是明确业务字段后，手写映射逻辑。

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• 简单场景（如配置类数据）：把 JSON 字典键作为 XML 标签名，值作为文本内容；字典中的嵌套字典转为子元素
• 含属性的数据：约定某类字段名以 @ 开头（如 {"@id": "123", "name": "Alice"}），生成时将 @id 写入 XML 属性，其余为子元素
• 避免过度抽象：不建议引入复杂中间模型，优先用字典 + ET 构建，清晰可控
• 注意编码与转义：XML 中的 、& 等需自动转义，ET 默认处理；JSON 中的双引号、反斜杠需正确转义

常见问题与避坑提示

实际操作中容易卡在细节，提前留意可省去大量调试时间。

• JSON 加载失败？先检查字符串是否为合法 UTF-8，是否有 BOM 头或不可见控制字符；用 json.loads(s.strip()) 去首尾空格
• XML 解析报错“mismatched tag”？大概率是标签未闭合、大小写不一致（XML 区分大小写），或编码声明与实际不符（如声明 UTF-8 但文件是 GBK）
• 中文乱码？确保文件以 UTF-8 保存，读取时显式指定 encoding="utf-8"（尤其 open() 和 ET.parse()）
• 性能敏感场景？避免频繁解析大 XML——考虑 iterparse() 流式解析；JSON 大文件可用 ijson 库实现增量解析