新闻动态
-
202404-29
- 从材料设计合成，到催化剂创新、碳中和，清
- 作者|清华大学王笑楠编辑|凯霞在当今科技飞速发展的时代，新材料的研究与开发已成为推动科学进步和工业革命的关键力量。从能源存储到信息技术，再到生物医药，创新材料的...
-
202404-22
- 预测性人工智能将如何帮助实现净零排放
- 预测性人工智能（AI）是生产式人工智能的表亲，其使用历史数据中的模式来预测未来结果或对未来事件进行分类。有专家表示，该技术可用于提供可操作的见解并辅助决策和战略...
-
202404-19
- AI无处不在：跨越边缘和可持续
- 人工智能(AI)的整合无处不在，为各个行业提供了变革机会。其中一种范式转变是人工智能与边缘计算的融合，促进可持续解决方案和创新应用。企业可以利用人工智能的快速发...
-
202404-19
- 人工智能将以三种方式改变能源行业
- 2024年，人工智能将在改善客户体验和减少碳排放方面发挥作用。虽然人工智能已于2023年才开始成为主流，但多年来它已应用于各个行业，以优化和自动化运营。在能源领...
-
202404-17
- 绿色革命：物联网和人工智能如何为可持续未
- 关于人工智能（AI）和物联网（IoT）的讨论如何减少我们的劳动力并侵犯我们的人身安全的所有担忧和悲观情绪中，我们需要花点时间来认识到这些特殊技术正在带来的一些特...
-
202404-12
- 如何利用AI增强建筑物的能源可视性
- 在美国，建筑物使用的能源中约有三分之一是被白白浪费的，每年因浪费造成的损失高达1500亿美元。如今，越来越多的建筑物设施管理人员意识到这一点，并希望确定每一项可...
-
202404-10
- 构建数字化、脱碳能源未来：技术驱动的绿色
- 在全球气候变化日益严峻的背景下，人类面临严重的气候和能源危机。为了实现可持续发展和保护地球家园，我们需要采取积极的行动，转向数字化、脱碳的能源未来。今天，我们简...
-
202404-10
- 比手动快13倍多，「机器人+AI」发现电
- 编辑|紫罗传统的材料研发模式主要依赖「试错」的实验方法或偶然性的发现，其研发过程一般长达10-20年。基于机器学习（ML）的数据驱动方法可以加速清洁能源技术新材...
