新闻动态
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202310-08
- 遗传算法中的参数优化问题
- 遗传算法中的参数优化问题，需要具体代码示例随着科技的不断进步和发展，遗传算法成为了求解复杂问题的一种强大工具。遗传算法模拟了生物界中的进化过程，通过自然选择、遗...
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202310-08
- 强化学习中的奖励设计问题
- 强化学习中的奖励设计问题，需要具体代码示例强化学习是一种机器学习的方法，其目标是通过与环境的交互来学习如何做出能够最大化累积奖励的行动。在强化学习中，奖励起着至...
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202310-08
- 遗传算法中的优化参数问题
- 遗传算法中的优化参数问题，需要具体代码示例摘要：遗传算法是一种模拟进化过程的优化算法，能够应用于各种优化问题。本文将重点讨论遗传算法中的优化参数问题，并给出了具...
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202310-08
- 强化学习中的算法选择问题
- 强化学习中的算法选择问题，需要具体代码示例强化学习是一种通过智能体与环境的交互学习最优策略的机器学习领域。在强化学习中，选择适合的算法对于学习效果至关重要。在本...
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202310-05
- 谷歌：非等频采样时间序列表示学习新方法
- 在时间序列问题中，有一种类型的时间序列不是等频采样的，即每组相邻两个观测值的时间间隔不一样。时间序列表示学习在等频采样的时间序列中已经进行了比较多的研究，但是在...
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202309-30
- 星河AI网络，大模型纪元的运力答案
- 随着AI预训练大模型的价值不断显现，且模型规模愈发庞大。产学各界已经形成了这样一个共识：AI时代，算力就是生产力。这一认知虽然正确，却并不全面。数字化系统有存、...
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202309-20
- 有理论基础，我们就可以进行深度优化了。
- 为什么transformer性能这么好？它给众多大语言模型带来的上下文学习(In-ContextLearning)能力是从何而来？在人工智能领域里，transf...
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202309-18
- Transformer的上下文学习能力的
- 为什么transformer性能这么好？它给众多大语言模型带来的上下文学习(In-ContextLearning)能力是从何而来？在人工智能领域里，transf...
