新闻动态
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202310-11
- 统一图像和文字生成的MiniGPT-5来
- 大型模型正在实现语言和视觉之间的跨越，有望无缝地理解和生成文本和图像内容。在最近的一系列研究中，多模态特征集成不仅是一个不断发展的趋势，而且已经带来了从多模态对...
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202310-10
- 更通用、有效，蚂蚁自研优化器WSAM入选
- 深度神经网络（DNNs）的泛化能力与极值点的平坦程度密切相关，因此出现了Sharpness-AwareMinimization(SAM)算法来寻找更平坦的极值点...
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202310-08
- 打破大模型黑盒，彻底分解神经元！Open
- 多年来，我们一直无法理解人工智能是如何做出决策和产生输出的模型开发人员只能决定算法、数据，最后得到模型的输出结果，而中间部分——模型是怎么根据这些算法和数据输出...
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202310-07
- 大规模语言模型高效参数微调--BitFi
- 2018年谷歌发布了BERT，一经面世便一举击败11个NLP任务的State-of-the-art(Sota)结果，成为了NLP界新的里程碑；BERT的结构如下...
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202310-05
- 最多400万token上下文、推理提速2
- 如果你曾经与任何一款对话式AI机器人交流过，你一定会记得一些令人感到非常沮丧的时刻。比如，你在前一天的对话中提到的重要事项，被AI完全忘记了……这是因为当前的多...
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202310-05
- 谷歌：非等频采样时间序列表示学习新方法
- 在时间序列问题中，有一种类型的时间序列不是等频采样的，即每组相邻两个观测值的时间间隔不一样。时间序列表示学习在等频采样的时间序列中已经进行了比较多的研究，但是在...
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202310-04
- 码农狂喜！微软提出CodePlan，跨1
- 对于大模型来说，擅长的是本地化编码任务。如果任务涉及多个相互依赖的文件，LLM无法解决这个问题微软研究人员为此设计了一个名为CodePlan的任务无关的神经网络...
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202310-03
- 多模态版Llama2上线，Meta发布A
- 在多个基准测试中均刷新了业界最好的zero-shot性能。一个统一的模型，可以对不同模态输入内容（文本、图像、视频、音频、IMU运动传感器数据）实现理解，并生成...
