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新闻动态
2025
07-31
【新手入门】检索篇 - RAG技术深度实
本文围绕RAG技术展开深度解析,介绍其基础原理,即结合信息检索与文本生成,解决大模型知识截止、深度不足等问题。还阐述核心组件,如文档加载器等,讲解文档分块策略、...
2025
07-17
DataFountain 产品评论观点提
随着互联网的不断深入普及,越来越多的用户在体验企业提供的产品和服务时,会将其感受和评论分享在互联网上。这些评价和反馈信息对企业针对性地改善产品和服务有极强的指导...
2025
07-16
无脑使用NLP,第一弹:文摘生成,能直接
文心·行业大模型的核心特色是“行业知识增强”,基于通用数据训练的文心大模型,加上挖掘行业应用场景中,大量存在的行业特色大数据和知识,进一步提升大模型对行业应用的...
2025
07-16
豆包 AI 大模型如何和 AI 模型评测
豆包AI大模型与评测工具结合的核心在于通过客观量化指标明确其性能优劣,从而指导优化和应用。1.首先明确评测目标与指标,如文本生成场景下选择BLEU、ROUGE、...
2025
07-16
2025全球人工智能技术创新大赛-影像学
该医学影像NLP比赛要求根据CT影像描述生成诊断报告,数据经脱敏处理,初赛用2万训练样本,复赛增至8万并加入临床信息。文中介绍了基于PEGASUS模型的实现过程...
2025
07-15
多模态AI支持哪几种数据类型 输入数据格
本文将深入探讨多模态AI所支持的数据类型,并详细介绍其输入数据格式的种类,同时为数据转换提供实用建议。理解这些核心概念对于有效构建和应用多模态AI系统至关重要。
2025
07-14
BML CodeLab重磅更新:在Win
自从微软推出WSL2(WindowsSubsystemforLinux2)以来,机器学习开发者和数据科学家终于可以在Windows系统上进行原生Linux开发了...
2025
07-10
多模态模型如何处理时间序列数据 处理连续
本文将详细阐述多模态模型处理时间序列数据的方法与具体步骤。核心思路在于将时间序列这种连续数据,通过特定的预处理和转换技术,变为模型易于理解的另一种形态(如图像或...
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