新闻动态
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202601-16
- python实现马耳可夫链算法实例分析
- 这篇文章主要介绍了python实现马耳可夫链算法的方法,实例分析了马耳可夫链算法的原理与实现技巧,需要的朋友可以参考下
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202601-03
- 如何正确构建马尔可夫状态模型中亚稳态间的
- 本文详解如何从全状态转移矩阵和稳态分布出发，准确计算亚稳态集合之间的粗粒化转移概率矩阵，并强调行归一化这一关键步骤，避免出现大于1的概率值。
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202511-16
- 腾讯AI游戏AI怎么训练智能NPC对手_
- 腾讯AI通过强化学习、对手建模与大模型交互实现智能NPC：一、基于马尔可夫决策过程构建环境，设计多层级奖励函数，结合大规模自我对战与PPO算法训练AI掌握战略决...
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202506-03
- 首次解释 LLM 如何推理反思！西北大学
- 推理模型常表现出类似自我反思的行为，但它们是否真的能有效探索新策略？对此，西北大学与Google、谷歌DeepMind团队对传统强化学习与反思的关系提出质疑，并...
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202402-15
- 谷歌提出全新RLHF方法：消除奖励模型，
- 效果更稳定，实现更简单。大型语言模型（LLM）的成功离不开「基于人类反馈的强化学习（RLHF）」。RLHF可以大致可以分为两个阶段，首先，给定一对偏好和不偏好的...
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202304-11
- 扩散模型背后数学太难了，啃不动？谷歌用统
- 最近一段时间，AI 作画可谓是火的一塌糊涂。在你惊叹 AI 绘画能力的同时，可能还不知道的是，扩散模型在其中起了大作用。就拿热门模型 OpenAI 的 DALL...
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