新闻动态
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202507-22
- 『IMAGE-CAPTION』基于CNN
- 本项目复现相关论文，基于CNN-RNN框架实现医学影像报告自动生成，用印第安纳大学胸部X射线数据集，采两阶段方案。实验显示生成结果有医学语义，Paddle实现效...
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202507-17
- 如何在Deno中运行AI脚本 Deno调
- 在Deno中运行AI脚本调用TensorFlow.js的关键点包括：1.通过CDN引入TensorFlow.js的ES模块版本以支持Deno；2.使用固定版本号...
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202507-17
- 图像质量与相似度评估指标 SSIM 和
- 本文介绍了基于图像结构相关性的经典质量评估方法SSIM和MS-SSIM。SSIM通过亮度、对比度、结构三个模块计算图像相似度；MS-SSIM则是多尺度的SSIM...
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202507-16
- 飞桨打比赛：极市计算机视觉开发者榜单大赛
- 本文介绍如何用PaddleX参与极市计算机视觉开发者榜单大赛的安全帽检测任务。先简述大赛及新手任务，再说明参赛步骤，包括环境配置（因无内置PaddlePaddl...
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202507-16
- 【多模态地基】Stable Diffus
- 本文介绍了基于PaddlePaddle复现Stable Diffusion的过程。Stable Diffusion是开源的扩散模型，可文本生成图像。作者使用英特...
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202507-11
- 豆包是否可以本地部署 自主可控环境下运行
- 本文旨在解答关于豆包是否可以在本地环境下进行部署并实现自主可控运行的问题。目前，豆包主要以云服务形式提供，用户通过网络访问其功能。要在自主可控的环境下运行类似的...
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202507-11
- 多模态 AI 的硬件需求分析 本地部署配
- 多模态AI本地部署对CPU依赖不高，但GPU是关键。具体配置如下：1.算力首选GPU，根据需求选择RTX3060/3080/3090或A100；2.内存建议至少...
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202507-07
- 多模态AI模型如何压缩部署 多模态AI模
- 量化是将高精度模型权重转为低精度数值以减少体积和计算开销的技术，适合多模态模型因其结构复杂、模块精度敏感度不同，可灵活采用静态、动态或混合精度量化。1.选择合适...
