新闻动态
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202309-18
- 微软超强小模型引发热议：探讨教科书级数据
- 随着大模型掀起新一轮AI热潮，人们开始思考：大模型的强大能力来源于什么？当前，大模型一直在由不断增加的「大数据」来推动。「大模型+大数据」似乎已经成为构建模型的...
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202309-18
- Transformer的上下文学习能力的
- 为什么transformer性能这么好？它给众多大语言模型带来的上下文学习(In-ContextLearning)能力是从何而来？在人工智能领域里，transf...
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202309-16
- 你的朋友也在看！谷歌STUDY算法加持书
- 开卷有益，是我们一直以来的认识。阅读可以帮助人们提高自己的语言能力、学习到新的技能....阅读还能够改善情绪，提高心理健康水平。经常阅读的人有更丰富的常识以及对...
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202309-15
- 用于激光雷达点云自监督预训练SOTA！
- 论文思路：maskedautoencoding已经成为文本、图像和最近的点云的Transformer模型的一个成功的预训练范例。原始的汽车数据集适合进行自监督的...
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202309-14
- 机器学习为未来核聚变发电厂寻找合适的氢同
- 编辑|白菜叶恒星的动力来源——核聚变——被提议作为人类未来的能源，并且可以提供清...
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202309-14
- 马毅教授新作：白盒ViT成功实现「分割涌
- 基于Transformer的视觉基础模型在各种下游任务，如分割和检测中都展现出了非常强大的性能，并且DINO等模型经过自监督训练后已经涌现出了语义的分割属性。视...
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202309-14
- 线上开售！首场机器之心 AI 技术论坛圆
- 人工智能已经进入大模型时代，这将彻底改变AI在各行各业落地的模式，也对各行业的研发及技术从业者提出了新的AI技能要求。为了助力大模型技术升级，我们举办了名为“L...
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202309-12
- 「场景控制传送门：四合一物体传送，上交&
- 在常见的图像编辑操作中，图像合成是指将一张图片的前景物体与另一张背景图片结合，生成一张合成图的过程。合成后的图像在视觉效果上类似于将前景物体从一张图片传送到另一...
