新闻动态
-
202403-19
- 优于所有方法！HIMap：端到端矢量化H
- 矢量化高清（HD）地图构建需要预测地图元素的类别和点坐标（例如道路边界、车道分隔带、人行横道等）。现有技术的方法主要基于点级表示学习，用于回归精确的点坐标。然而...
-
202403-15
- 人工智能将在2025年彻底改变硬件设计
- 人工智能在2024年将以五种方式影响硬件设计，从加速头脑风暴过程到提前发现设计缺陷。每个硬件团队的使命都是推动创新，设计出颠覆性产品，并保证按时交付在预算内。然...
-
202403-06
- 黑厂走量千元机 OPPO K12 曝光
- 去年7月，OPPO发布了OPPOK11，官方一度称「为5亿大众用户普及旗舰影像、打造至少流畅使用四年的手机」，转眼OPPOK12也要来了。据数码闲聊站爆料，OP...
-
202402-26
- 补齐Transformer规划短板，田渊
- Transformer强大的泛化能力再次得到证明！近年来，基于Transformer的结构在各种任务中展现出色的性能，引起了全球的关注。利用这种结构并结合大量数...
-
202402-05
- 流量工程将代码生成的准确率提高一倍：由1
- 一篇新论文的作者提出了一种“强化”代码生成的方法。代码生成是人工智能中一项日益重要的能力。它通过训练机器学习模型，根据自然语言描述自动生成计算机代码。这一技术具...
-
202402-01
- 纯文本模型训出「视觉」表征！MIT最新研
- 只会「看书」的大语言模型，有现实世界的视觉感知力吗？通过对字符串之间的关系进行建模，关于视觉世界，语言模型到底能学会什么？最近，麻省理工学院计算机科学与人工智能...
-
202401-25
- 使用SPIN技术进行自我博弈微调训练的L
- 2024年是大型语言模型（LLM）迅速发展的一年。在LLM的训练中，对齐方法是一个重要的技术手段，其中包括监督微调（SFT）和依赖人类偏好的人类反馈强化学习（R...
-
202312-17
- 谷歌 DeepMind 公布的“FunS
- 12月15日消息，谷歌DeepMind日前公布了一种名为“FunSearch”的模型训练法，号称能够计算包含“上限级问题”、“装箱问题”在内的一系列“涉及数学、...
