新闻动态
-
202404-17
- 用MoE横扫99个子任务！浙大等提出全新
- 多任务机器人学习在应对多样化和复杂情景方面具有重要意义。然而，当前的方法受到性能问题和收集训练数据集的困难的限制。这篇论文提出了GeRM（通用机器人模型），研究...
-
202404-15
- 魔改RNN挑战Transformer，R
- 不走Transformer寻常路，魔改RNN的国产新架构RWKV，有了新进展：提出了两种新的RWKV架构，即Eagle(RWKV-5)和Finch（RWKV-6...
-
202404-03
- Transformer引领AI百花齐放：
- 一、引言近年来，人工智能技术取得了举世瞩目的成果，其中，自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域的研究尤为突出。在这些领域，一种名为Transformer的模型...
-
202403-15
- 超强！深度学习Top10算法！
- 自2006年深度学习概念被提出以来，20年快过去了，深度学习作为人工智能领域的一场革命，已经催生了许多具有影响力的算法。那么，你所认为深度学习的top10算法有...
-
202403-11
- 我们一起聊聊大模型的模型融合方法
- 在以前的实践中，模型融合被广泛运用，尤其在判别模型中，它被认为是一种能够稳定提升性能的方法。然而，对于生成语言模型而言，由于其涉及解码过程，其运作方式并不像判别...
-
202403-06
- Gen AI对下一代交通领域的影响
- 下一代交通依赖于电子、可持续性和体验作为其设计的核心，GenAI对设想的下一代交通生态系统的每种模式都有影响。市场有五个特定的重点领域：EV(电动汽车)、AV(...
-
202403-06
- ICLR 2025 | 为音视频分离提供
- 视听语音分离（AVSS）技术的主要目的是在混合信号中识别并分离出目标说话者的声音，利用面部信息来实现这一目标。这项技术在多个领域都有广泛的应用，包括智能助手、远...
-
202402-16
- 谷歌Gemini1.5火速上线：MoE架
- 今天，谷歌宣布推出Gemini1.5。Gemini1.5是在谷歌基础模型和基础设施的研究与工程创新基础上开发的。这个版本引入了新的专家混合（MoE）架构，以提高...
