新闻动态
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202402-01
- 无注意力大模型Eagle7B：基于RWK
- 无注意力大模型Eagle7B：基于RWKV，推理成本降低10-100倍在AI赛道中，小模型近来备受瞩目，相较于拥有上千亿参数的模型。例如，法国AI初创公司发布的...
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202401-31
- 小扎官宣Code Llama重量级更新，
- 功能更强大的CodeLlama70B模型来了。今天，Meta正式发布CodeLlama70B，这是CodeLlama系列有史以来最大、性能最好的型号。我们正在开...
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202401-31
- 大模型也能切片，微软SliceGPT让L
- 大型语言模型（LLM）通常拥有数十亿参数，经过数万亿token的数据训练。然而，这样的模型训练和部署成本都非常昂贵。为了降低计算需求，人们常常采用各种模型压缩技...
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202401-30
- Meta官方的Prompt工程指南：Ll
- 随着大型语言模型（LLM）技术日渐成熟，提示工程（PromptEngineering）变得越来越重要。一些研究机构发布了LLM提示工程指南，包括微软、OpenA...
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202401-30
- 快手、北大多模态大模型：图像即外语，媲美
- 动态视觉分词统一图文表示，快手与北大合作提出基座模型LaVIT刷榜多模态理解与生成任务。当前的大型语言模型如GPT、LLaMA等在自然语言处理领域取得了显著进展...
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202401-30
- 图像化语言：快手、北大多模态大模型与DA
- 当前的大型语言模型如GPT、LLaMA等在自然语言处理领域取得了显著进展，能够理解和生成复杂的文本内容。然而，我们是否可以将这种强大的理解和生成能力扩展到多模态...
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202401-29
- 多个异构大模型的融合带来惊人效果
- 随着LLaMA、Mistral等大语言模型的成功，许多公司开始创建自己的大语言模型。然而，从头训练新的模型成本高昂，且可能存在能力冗余。近日，中山大学和腾讯AI...
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202401-26
- Oracle发布云端AI服务，协助企业实
- 数据库巨头Oracle最近发布了OracleCloudInfrastructureGenerativeAI服务，并引入了一系列创新技术，为大型企业提供了最新的生...
