新闻动态
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202404-22
- 采用OpenAI还是DIY?揭开自托管大
- 你的服务标准已被定位为“AI驱动”，通过整合大型语言模型。你的网站首页自豪地展示了你的AI驱动服务带来的革命性影响，通过互动演示和案例研究。这也是你公司在全球G...
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202404-19
- 六年种方式快速体验最新发布的 Llama
- 昨晚Meta发布了Llama38B和70B模型，Llama3指令调整模型针对对话/聊天用例进行了微调和优化，在常见基准测试中优于许多现有的开源聊天模型。比如，G...
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202404-15
- ReFT(表征微调)：比PeFT效果更好
- ReFT(RepresentationFinetuning)是一种突破性的方法，有望重新定义我们对大型语言模型进行微调的方式。斯坦福大学的研究人员最近（4月）在...
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202404-15
- 本地运行性能超越 OpenAI Text
- Ollama是一款超级实用的工具，让你能够在本地轻松运行Llama2、Mistral、Gemma等开源模型。本文我将介绍如何使用Ollama实现对文本的向量化处...
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202404-13
- 改变LoRA的初始化方式，北大新方法Pi
- 随着大模型的参数量日益增长，微调整个模型的开销逐渐变得难以接受。因此，北京大学的研究团队提出了一种名为PiSSA的参數高效微调方法，在主流数据集上都超过了目前广...
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202404-10
- Llama架构比不上GPT2？神奇tok
- 一个7B规模的语言模型LLM能存储多少人类知识？如何量化这一数值？训练时间、模型架构的不同将如何影响这一数值？浮点数压缩quantization、混合专家模型M...
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202404-09
- 破除36年前魔咒！Meta推出反向训练大
- 大语言模型的「逆转诅咒」，被解开了！这个诅咒在去年9月首次被发现，一时间引起LeCun、Karpathy、马库斯等一众大佬的惊呼。由于风光无两、不可一世的大模型...
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202404-07
- 10万美元训出Llama-2级大模型！全
- 想了解更多AIGC的内容，请访问：51CTOAI.x社区https://www.51cto.com/aigc/“只需”10万美元，训练Llama-2级别的大模型...
