新闻动态
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202402-20
- 为什么人工智能应该开源？
- 在当前迅速发展的数字时代，人工智能几乎涉及所有行业的革命性创新。从医疗保健到教育再到娱乐，人工智能的影响力和变革性作用显而易见。什么是开源人工智能?开源人工智能...
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202402-20
- 自然语言生成任务中的五种采样方法介绍和P
- 在自然语言生成任务中，采样方法是从生成模型中获得文本输出的一种技术。这篇文章将讨论5种常用方法，并使用PyTorch进行实现。1、GreedyDecoding在...
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202402-16
- 手把手教你，从零开始实现一个稀疏混合专家
- 本文介绍了实现一个稀疏混合专家语言模型（MoE）的方法，详细解释了模型的实施过程，包括采用稀疏混合专家取代传统的前馈神经网络，实现top-k门控和带噪声的top...
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202402-02
- 蚂蚁集团NextEvo全面开源AI In
- 近期，蚂蚁集团旗下AI创新研发部门NextEvo宣布全面开源AIInfra技术，该技术能够极大地提高大型模型训练的效率。根据数据显示，该技术能够将训练时间的有效...
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202401-30
- Meta官方的Prompt工程指南：Ll
- 随着大型语言模型（LLM）技术日渐成熟，提示工程（PromptEngineering）变得越来越重要。一些研究机构发布了LLM提示工程指南，包括微软、OpenA...
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202401-26
- Oracle发布云端AI服务，协助企业实
- 数据库巨头Oracle最近发布了OracleCloudInfrastructureGenerativeAI服务，并引入了一系列创新技术，为大型企业提供了最新的生...
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202401-25
- 使用SPIN技术进行自我博弈微调训练的L
- 2024年是大型语言模型（LLM）迅速发展的一年。在LLM的训练中，对齐方法是一个重要的技术手段，其中包括监督微调（SFT）和依赖人类偏好的人类反馈强化学习（R...
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202312-17
- Mistral与微软合作为"小
- 近来，"小语言模型"突然成为热门话题本周一，刚刚完成4.15亿美元融资的法国AI初创公司Mistral，发布了Mixtral8x7B模型。这...
