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新闻动态
2025
07-17
基于飞桨复现Tokens-to-Toke
本文围绕基于PaddlePaddle框架复现Tokens-to-Token ViT展开,先简介论文,指出ViT在中型数据集训练的不足,介绍T2T-ViT的T2T...
2025
07-17
图像质量与相似度评估指标 SSIM 和
本文介绍了基于图像结构相关性的经典质量评估方法SSIM和MS-SSIM。SSIM通过亮度、对比度、结构三个模块计算图像相似度;MS-SSIM则是多尺度的SSIM...
2025
07-17
【论文复现】PaDiM-Paddle:基
本文基于PaddlePaddle复现PaDiM算法,通过CNN提取图像面片嵌入并建模高斯分布,用马氏距离检测异常。在MvTec数据集上,Image-Level ...
2025
07-16
飞桨打比赛:极市计算机视觉开发者榜单大赛
本文介绍如何用PaddleX参与极市计算机视觉开发者榜单大赛的安全帽检测任务。先简述大赛及新手任务,再说明参赛步骤,包括环境配置(因无内置PaddlePaddl...
2025
07-16
【多模态地基】Stable Diffus
本文介绍了基于PaddlePaddle复现Stable Diffusion的过程。Stable Diffusion是开源的扩散模型,可文本生成图像。作者使用英特...
2025
07-11
豆包是否可以本地部署 自主可控环境下运行
本文旨在解答关于豆包是否可以在本地环境下进行部署并实现自主可控运行的问题。目前,豆包主要以云服务形式提供,用户通过网络访问其功能。要在自主可控的环境下运行类似的...
2025
07-11
多模态 AI 的硬件需求分析 本地部署配
多模态AI本地部署对CPU依赖不高,但GPU是关键。具体配置如下:1.算力首选GPU,根据需求选择RTX3060/3080/3090或A100;2.内存建议至少...
2025
07-08
Colossal-AI 训练模型?数据集
Colossal-AI训练模型的核心在于高效利用资源和优化训练过程,具体通过数据集优化与参数调整提升模型性能。1.数据集预处理包括清洗去重、增强、标准化、采样及...
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