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新闻动态
2023
10-11
统一图像和文字生成的MiniGPT-5来
大型模型正在实现语言和视觉之间的跨越,有望无缝地理解和生成文本和图像内容。在最近的一系列研究中,多模态特征集成不仅是一个不断发展的趋势,而且已经带来了从多模态对...
2023
10-10
跨模态Transformer:面向快速鲁
目前,在自动驾驶的车辆中已经配备了多种信息采集传感器,如激光雷达、毫米波雷达以及相机传感器。从目前来看,多种传感器在自动驾驶的感知任务中显示出了巨大的发展前景。...
2023
10-09
多模态情感分析中的特征抽取问题
多模态情感分析中的特征抽取问题,需要具体代码示例一、引言随着社交媒体和互联网的发展,人们在日常生活中产生了大量的多模态数据,包括图像、文本、音频和视频等。这些多...
2023
10-03
多模态版Llama2上线,Meta发布A
在多个基准测试中均刷新了业界最好的zero-shot性能。一个统一的模型,可以对不同模态输入内容(文本、图像、视频、音频、IMU运动传感器数据)实现理解,并生成...
2023
09-30
利用高斯混合模型对多模态分布进行分解
使用高斯混合模型可以将一维多模态分布拆分为多个分布高斯混合模型(GaussianMixtureModels,简称GMM)是一种在统计和机器学习领域中常用的概率模...
2023
09-29
文档字越多,模型越兴奋!KOSMOS-2
目前的一个明显趋势是致力于构建更大更复杂的模型,这些模型拥有数百/数千亿个参数,能够生成令人印象深刻的语言输出然而,现有的大型语言模型主要集中在文本信息上,无法...
2023
09-27
ICCV 2025 | 重塑人体动作生成
人体动作生成任务旨在生成逼真的人体动作序列,以满足娱乐、虚拟现实、机器人技术等领域的需求。传统的生成方法包括3D角色创建、关键帧动画和动作捕捉等步骤,其存在诸多...
2023
09-25
多模态大模型最全综述来了!7位微软研究员
多模态大模型最全综述来了!由微软7位华人研究员撰写,足足119页——它从目前已经完善的和还处于最前沿的两类多模态大模型研究方向出发,全面总结了五个具体研究主题:...
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