新闻动态
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202305-23
- 训大模型讲究「化劲」！陶大程带队：一文打
- 深度学习领域已经取得了阶段性重大进展，特别是在计算机视觉、自然语言处理和语音等方面，使用大数据训练得到的大规模模型对于实际应用、提高工业生产力和促进社会发展具有...
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202305-16
- 如何使用人工智能优化边缘物联网
- 随着越来越多的公司将物联网（IoT）设备与边缘计算能力相结合，人们逐渐对如何使用人工智能（AI）来优化这些应用感到好奇。以下是一些发人深省的可能性。利用机器学习...
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202305-13
- Transformer再胜Diffusi
- 最近谷歌又发布了全新的文本-图像生成Muse模型，没有采用当下大火的扩散（diffusion）模型，而是采用了经典的Transformer模型就实现了最先进的图...
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202304-12
- 基于GAN生成流畅视频，效果很能打：无纹
- 近年来，基于生成对抗式网络（Generative Adversarial Network, GAN）的图片生成研究工作取得了显著的进展。除了能够生成高分辨率、逼...
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202304-12
- GPT4 的兴起以及企业投资 AI 的原
- 人工智能 (AI) 将对未来的工作产生重大影响。企业必须确保他们的员工拥有正确的技能组合，以跟上不断变化的技术。第四次工业革命中的人工智能第四次工业革命以人工智...
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202304-12
- 用魔法打败魔法！一个叫板顶级人类棋手的围
- 近几年，自我博弈中的强化学习已经在围棋、国际象棋等一系列游戏中取得了超人的表现。此外，自我博弈的理想化版本还收敛于纳什均衡。纳什均衡在博弈论中非常著名，该理论是...
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202304-12
- 稀疏模型最新进展！马毅+LeCun强强联
- 最近马毅教授和图灵奖得主Yann LeCun联手在ICLR 2023上发表了一篇论文，描述了一种极简和可解释的非监督式学习方法，不需要求助于数据增强、超参数调整...
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202304-12
- 用CNN做基础模型，可变形卷积Inter
- 近年来大规模视觉 Transformer 的蓬勃发展推动了计算机视觉领域的性能边界。视觉 Transformer 模型通过扩大模型参数量和训练数据从而击败了卷积...
