新闻动态
-
202403-15
- 首次攻克「图基础模型」三大难题！港大开源
- 图学习（GraphLearning）技术已经被广泛应用于各个领域，包括推荐系统、社交网络分析、引用网络和交通网络等。这种技术能够有效地挖掘和学习复杂的关系数据，...
-
202403-14
- 如何把大量物理知识塞给AI？EIT和北大
- 编辑|ScienceAI深度学习模型由于其可以从海量数据中学习潜在关系的能力而在科学研究领域产生了深远影响。然而，纯粹依赖数据的模型逐渐显露出其局限性，包括对数...
-
202403-07
- 如何验证Oracle安装是否成功？
- 如何验证Oracle安装是否成功？具体代码示例Oracle数据库是企业级应用中使用最广泛的关系型数据库管理系统之一。在安装Oracle数据库之后，验证安装是否成...
-
202401-25
- 基于BERT和TensorFlow的文本
- 在自然语言处理（NLP）领域，进行文本数据分析是至关重要的任务。为了实现这一目标，研究人员和从业者可以借助两个非常有用的工具，分别是BERT词嵌入和Tensor...
-
202312-14
- 确定数据分布正态性的11种基本方法
- 在数据科学和机器学习领域，许多模型都假设数据呈现正态分布，或者假设数据在正态分布下表现更好。例如，线性回归假设残差呈正态分布，线性判别分析（LDA）基于正态分布...
-
202311-28
- 在少样本学习中，用SetFit进行文本分
- 译者|陈峻审校|重楼在本文中，我将向您介绍“少样本（Few-shot）学习”的相关概念，并重点讨论被广泛应用于文本分类的SetFit方法。传统的机器学习（ML）...
-
202311-02
- MySQL 实现点餐系统的数据分析功能
- MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。在点餐系统中，数据分析功能对于餐厅经营者来说非常重要。本文将介绍如何使用MySQL来实现点...
-
202311-01
- 如何使用MySQL创建买菜系统的用户消息
- 如何使用MySQL创建买菜系统的用户消息表买菜系统是一种在线购物平台，为用户提供了方便快捷的食材购买服务。用户在使用该系统进行购物的同时，系统也需要向用户发送一...
