新闻动态
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202309-18
- 微软超强小模型引发热议：探讨教科书级数据
- 随着大模型掀起新一轮AI热潮，人们开始思考：大模型的强大能力来源于什么？当前，大模型一直在由不断增加的「大数据」来推动。「大模型+大数据」似乎已经成为构建模型的...
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202309-18
- Transformer的上下文学习能力的
- 为什么transformer性能这么好？它给众多大语言模型带来的上下文学习(In-ContextLearning)能力是从何而来？在人工智能领域里，transf...
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202309-16
- 腾讯自研混元大模型正式亮相，通过腾讯云对
- 国产大模型进入长跑期，从参数至上转向实用优先。9月7日，在2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯混元大模型正式亮相，并宣布通过腾讯云对外开放。腾讯混元大模型是由腾...
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202309-16
- 你的朋友也在看！谷歌STUDY算法加持书
- 开卷有益，是我们一直以来的认识。阅读可以帮助人们提高自己的语言能力、学习到新的技能....阅读还能够改善情绪，提高心理健康水平。经常阅读的人有更丰富的常识以及对...
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202309-15
- 吴恩达力赞！哈佛、MIT学者用下棋证明：
- 2021年，华盛顿大学语言学家EmilyM.Bender发表了一篇论文，认为大型语言模型不过是「随机鹦鹉」（stochasticparrots）而已，它们并不理...
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202309-15
- 想让大模型在prompt中学习更多示例，
- 基于Transformer的大型语言模型（LLM）已经展现出执行上下文学习（ICL）的强大能力，并且几乎已经成为许多自然语言处理（NLP）任务的不二选择。Tra...
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202309-14
- 新标题：揭秘大模型运行缓慢的原因：人类思
- AI研究者往往忽视人类的直觉能力，但其实我们自己也没有完全理解其精妙程度。最近，弗吉尼亚理工大学和微软的一个研究团队提出了一种思维算法（AoT），它将直觉能力与...
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202309-14
- 马毅教授新作：白盒ViT成功实现「分割涌
- 基于Transformer的视觉基础模型在各种下游任务，如分割和检测中都展现出了非常强大的性能，并且DINO等模型经过自监督训练后已经涌现出了语义的分割属性。视...
