新闻动态
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202402-02
- 2B参数性能超Mistral-7B：面壁
- 千元机也能本地运行。近期，人们在优化和部署方面取得了成果，伴随着大模型向大体量方向发展。2月1日，面壁智能联合清华NLP实验室在北京正式发布了旗舰端侧大模型「面...
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202402-01
- 无注意力大模型Eagle7B：基于RWK
- 无注意力大模型Eagle7B：基于RWKV，推理成本降低10-100倍在AI赛道中，小模型近来备受瞩目，相较于拥有上千亿参数的模型。例如，法国AI初创公司发布的...
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202401-31
- 大模型也能切片，微软SliceGPT让L
- 大型语言模型（LLM）通常拥有数十亿参数，经过数万亿token的数据训练。然而，这样的模型训练和部署成本都非常昂贵。为了降低计算需求，人们常常采用各种模型压缩技...
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202401-30
- Meta官方的Prompt工程指南：Ll
- 随着大型语言模型（LLM）技术日渐成熟，提示工程（PromptEngineering）变得越来越重要。一些研究机构发布了LLM提示工程指南，包括微软、OpenA...
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202401-30
- 无需人工标注！LLM加持文本嵌入学习：轻
- 文本嵌入（wordembedding）是自然语言处理（NLP）领域的基础技术，它能够将文本映射到语义空间，并转化为稠密的矢量表示。这种方法已经被广泛应用于各种N...
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202401-30
- 快手、北大多模态大模型：图像即外语，媲美
- 动态视觉分词统一图文表示，快手与北大合作提出基座模型LaVIT刷榜多模态理解与生成任务。当前的大型语言模型如GPT、LLaMA等在自然语言处理领域取得了显著进展...
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202401-30
- 图像化语言：快手、北大多模态大模型与DA
- 当前的大型语言模型如GPT、LLaMA等在自然语言处理领域取得了显著进展，能够理解和生成复杂的文本内容。然而，我们是否可以将这种强大的理解和生成能力扩展到多模态...
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202401-30
- MoE大模型制作指南：零基础手打法，大神
- 传说中GPT-4的“致胜法宝”——MoE（混合专家）架构，自己也能手搓了！HuggingFace上有一位机器学习大神，分享了如何从头开始建立一套完整的MoE系统...
