新闻动态
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202509-20
- 确保数据库与Kafka数据同步的可靠策略
- 本文探讨了在将数据从数据库同步到Kafka并随后删除源数据时，如何确保消息可靠发送和数据一致性。文章详细介绍了利用SpringKafka的异步回调机制、配置Ka...
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202509-20
- 确保Kafka消息发送成功后删除数据库数
- 本文旨在探讨在将数据库数据发送至Kafka并随后删除的场景中，如何有效应对异步消息发送带来的数据一致性挑战。我们将深入分析kafkaTemplate.send的...
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202509-17
- SQL实时聚合统计如何实现_SQL实时聚
- 实时聚合统计依赖流处理与增量更新，需结合CDC、Kafka、Flink等技术实现低延迟。区别于传统批处理的周期性拉取，实时聚合以事件驱动持续推送结果，核心在于状...
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202509-17
- 大量并发查询如何优化_高并发场景下的数据
- 答案是通过索引优化、缓存策略、读写分离、分库分表等多维度手段系统性降低数据库压力。具体包括：基于查询模式设计复合索引并遵循最左匹配原则，利用覆盖索引减少回表；采...
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202509-17
- 数据库锁竞争如何解决_锁竞争分析与优化方
- 要解决数据库锁竞争，需先诊断再优化。通过监控工具、性能视图和慢查询日志定位争抢资源的事务与SQL，进而优化索引以减少全表扫描，精简事务以缩短锁持有时间，减小锁粒...
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202509-17
- SQL聚合函数COUNT怎么使用_SQL
- SQLCOUNT函数主要有三种用法：COUNT()统计所有行，包括NULL值；COUNT(column_name)统计指定列非NULL值的数量；COUNT(DI...
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202509-17
- 2025年最新最全Flink系列教程_F
- 今天我们将深入探讨Flink的流处理概念和流批一体的API，了解如何使用Flink进行数据处理。以下是今天的学习目标：流处理概念（理解）：我们将学习流处理的基本...
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202509-16
- 大规模群消息推送如何保证实时性？
- 第一版红包功能上线后，收集到不少问题。核心问题是消息延迟，导致有些人先看到红包，有些人晚看到红包，同时导致消息顺序混乱。分析一下问题产生的原因：消息量瞬间大增。...
