新闻动态
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202507-31
- 基于PaddlePaddle复现CoTN
- 基于Self-Attention的Transformer结构，首先在NLP任务中被提出，最近在CV任务中展现出了非常好的效果。然而，大多数现有的Transfor...
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202507-31
- 《动手学深度学习》Paddle 版源码-
- 残差网络（ResNet）由何恺明等人提出，解决了深层神经网络训练误差不降反升的问题。其核心是残差块，通过拟合残差映射简化优化，输入可跨层传播。ResNet沿用V...
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202507-31
- 基于efficientDet在jetso
- 本文讲述在Jetson NX部署EfficientDet的过程。先介绍EfficientNet的复合模型扩张方法，通过平衡深度、宽度和分辨率提升性能；提及Eff...
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202507-31
- R-Drop论文复现
- R-Drop是基于Dropout的改进正则化方法，通过对模型输出层施加约束减少过拟合。其让每个样本两次通过带Dropout的同一模型，用KL散度约束两次输出一致...
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202507-31
- 论文解读一篇关于语义生成论文（要求控制单
- 本文聚焦语义多模态图像合成（SMIS）任务，旨在通过特定类控制器调整对应区域生成图像，且不影响其他部分。针对现有方法局限，提出GroupDNet，利用组卷积并逐...
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202507-31
- Paddle2.0-AI图像安全-图像对
- 本文介绍图像对抗样本的三种常见攻击策略：FGSM、BIM和PGD，附Paddle实现代码（见Paddle-Adversarial-Toolbox仓库）。FGSM...
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202507-31
- 【ICLR 2025】MogaNet:
- MogaNet是高效多阶门控聚合网络，属纯卷积架构。其通过SMixer和CMixer模块，在空间和通道交互中促进多阶交互并情境化，平衡复杂度与性能。在Image...
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202507-31
- 盘点图像分割中的损失函数
- 图像分割一直是一个活跃的研究领域，在设计基于复杂图像分割的深度学习架构时，通常会遇到了一个至关重要的选择，即选择哪个损失/目标函数，因为它们会激发算法的学习过程...
