新闻动态
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202309-20
- 有理论基础，我们就可以进行深度优化了。
- 为什么transformer性能这么好？它给众多大语言模型带来的上下文学习(In-ContextLearning)能力是从何而来？在人工智能领域里，transf...
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202309-19
- 不用4个H100！340亿参数Code
- 开源社区的一位开发者GeorgiGerganov发现，自己可以在M2Ultra上运行全F16精度的34BCodeLlama模型，而且推理速度超过了20token...
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202309-18
- SurroundOcc：环视三维占据栅格
- 在这个工作中，我们通过多帧点云构建了稠密占据栅格数据集，并设计了基于transformer的2D-3DUnet结构的三维占据栅格网络。很荣幸地，我们的文章被IC...
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202309-18
- 百度商业多模态理解及 AIGC 创新实践
- 一、富媒体多模态理解首先来介绍一下我们对多模态内容的感知。1、多模态理解提升内容理解能力，让广告系统在细分场景下更懂内容。在提升内容理解能力时，会遇到很多现实的...
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202309-18
- 老黄给H100“打鸡血”：英伟达推出大模
- 大模型的推理速度，仅仅一个月就提高了一倍！近日，英伟达宣布推出了一款专为H100设计的“鸡血包”，旨在加速LLM推理过程或许这下可以不用空等明年才能交付的GH2...
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202309-18
- 微软超强小模型引发热议：探讨教科书级数据
- 随着大模型掀起新一轮AI热潮，人们开始思考：大模型的强大能力来源于什么？当前，大模型一直在由不断增加的「大数据」来推动。「大模型+大数据」似乎已经成为构建模型的...
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202309-18
- Transformer的上下文学习能力的
- 为什么transformer性能这么好？它给众多大语言模型带来的上下文学习(In-ContextLearning)能力是从何而来？在人工智能领域里，transf...
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202309-16
- 你的朋友也在看！谷歌STUDY算法加持书
- 开卷有益，是我们一直以来的认识。阅读可以帮助人们提高自己的语言能力、学习到新的技能....阅读还能够改善情绪，提高心理健康水平。经常阅读的人有更丰富的常识以及对...
