新闻动态
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202312-02
- 一言不合就跑分，国内AI大模型为何沉迷于
- “不服跑个分”这句话，我相信关注手机圈的朋友一定不会感到陌生。例如，安兔兔、GeekBench等理论性能测试软件因为能够在一定程度上反映手机的性能，因此备受玩家...
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202311-29
- ML.NET 3.0：微软升级跨平台框架
- 微软于11月29日宣布推出跨平台机器学习框架ML.NET3.0。此次更新主要增强了深度学习功能，改进了ML.NET的数据处理能力，并加入了英特尔oneDAL加速...
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202311-29
- Transformer变革3D建模，Me
- 在计算机图形学领域，三角形网格是表示3D几何物体的主要方式，也是游戏、电影和虚拟现实界面中最常用的3D资源表达方法。业界通常使用三角形网格来模拟复杂物体的表面，...
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202311-29
- MIT和Google联合研究Stable
- 重点强调：研究人员提出了一项名为StableRep的新技术，该技术利用由人工智能生成的图像来训练高度详细的人工智能图像模型StableRep通过使用数百万标记的...
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202311-28
- 预测：Hugging Face CEO揭
- 2024年，AI行业将会进化成什么样？OpenAI主席GregBrockman曾经在去年最后一天预测：2023年会让2022年看起来像AI发展还没有苏醒一样。果...
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202311-28
- FlashOcc：占用预测新思路，精度、
- 原标题：FlashOcc:FastandMemory-EfficientOccupancyPredictionviaChannel-to-HeightPlugi...
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202311-28
- 在少样本学习中，用SetFit进行文本分
- 译者|陈峻审校|重楼在本文中，我将向您介绍“少样本（Few-shot）学习”的相关概念，并重点讨论被广泛应用于文本分类的SetFit方法。传统的机器学习（ML）...
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202311-27
- 新型的注意力机制Meta，使得大型模型更
- Meta在大型模型的注意力机制方面进行了新的研究通过调整模型的注意力机制，过滤掉无关信息的干扰，新的机制使得大型模型的准确率进一步提高而且这种机制不需要微调或训...
