新闻动态
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202507-31
- 表格学习:基于飞桨复现TabNet网络
- 本文基于PaddlePaddle复现TabNet网络，该网络可处理表格数据，支持端到端学习，通过顺序注意实现特征选择与可解释性。复现项目在Forest Cove...
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202507-31
- 基于PaddlePaddle复现CoTN
- 基于Self-Attention的Transformer结构，首先在NLP任务中被提出，最近在CV任务中展现出了非常好的效果。然而，大多数现有的Transfor...
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202507-31
- 【AI达人特训营第三期】Conv2For
- 本文复现了Conv2Former模型，其采用Transformer风格的QKV结构，以卷积生成权重加权，平衡全局信息提取与计算开销。在CIFAR-10数据集上，...
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202507-31
- 如何用夸克AI大模型提升语义理解力 夸克
- 夸克AI大模型通过大规模预训练、Transformer架构、持续学习与微调、多模态融合等方式提升语义理解力。1.大规模预训练使其掌握丰富语言与世界知识，理解多种...
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202507-28
- 基于 PaddleVideo 的TokS
- 本文介绍飞桨论文复现挑战赛第六期Token Shift Transformer视频分类冠军复现代码，已入Paddle Video套件。该代码复现的模型结合ViT...
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202507-21
- 【第六期论文复现赛-变化检测】BIT
- 本文介绍BIT-CD模型复现，该模型将Transformer引入遥感图像变化检测。以改进的ResNet18孪生网络为Backbone提取特征，经Bitempor...
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202507-18
- Mobile-ViT：改进的一种更小更轻
- 本文介绍了轻量级通用视觉Transformer——MobileViT，它结合CNN与ViT优势，适用于移动设备，性能优于MobileNetV3等网络，且泛化、鲁...
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202507-18
- 浅析并实现 CycleMLP，一种用于密
- CycleMLP是用于视觉识别和密集预测的通用主干，相较MLP Mixer等模型，能处理不同图像大小，以线性计算复杂度实现局部窗口操作。其核心是Cycle FC...
