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新闻动态
2023
09-27
介绍RWKV:线性Transformer
以下是我在RWKV播客中的一些想法摘要:https://www.latent.space/p/rwkv#details为什么替代方案的重要性如此突出?随着202...
2023
09-20
攀爬、跳跃、过窄缝,开源强化学习策略让机
跑酷是一项极限运动,对机器人特别是四足机器狗来说,更是一项巨大的挑战,需要在复杂的环境中快速克服各种障碍。一些研究尝试使用参考动物数据或复杂的奖励,但这些方法生...
2023
09-18
多篇论文入选Interspeech 20
日前,火山语音团队多篇论文入选Interspeech2023,内容涵盖短视频语音识别、跨语言音色与风格以及口语流利度评估等多个应用方向的创新突破。Intersp...
2023
09-16
利用深度学习和神经网络实现复杂任务的人工
在人工智能领域,深度学习和神经网络已经成为最引人注目的技术之一。通过模拟人类大脑的工作方式,这些技术使计算机能够从数据中自动学习和提取模式,从而实现各种复杂任务...
2023
06-12
AI行业盛会大咖云集!Sam Altam
对于AI行业来说,近几日在北京举行的2023智源人工智能大会可谓是大咖云集,除了OpenAI的创始人SamAltam外,图灵奖GeoffreyHinton、杨立...
2023
06-05
Transformer结构及其应用详解—
在介绍Transformer前我们来回顾一下RNN的结构对RNN有一定了解的话,一定会知道,RNN有两个很明显的问题效率问题:需要逐个词进行处理,后一个词要等到...
2023
06-03
识别「ChatGPT*」,效果超越Ope
随着生成式大模型的不断进步,它们生成的语料正逐步逼近人类。虽然大模型正在解放无数文书的双手,它以假乱真的强劲能力也为一些不法分子所利用,造成了一系列社会问题:来...
2023
05-22
阻碍人工智能进步的八个问题
今天的人工智能(AI)是有限的。它还有很长的路要走。一些AI研究人员发现,计算机通过反复试验学习的机器学习算法已经成为一种“神秘力量”。不同类型的人工智能人工智...
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