新闻动态
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202404-02
- 探索使用对比损失的孪生网络进行图像相似性
- 简介在计算机视觉领域，准确地测量图像相似性是一项关键任务，具有广泛的实际应用。从图像搜索引擎到人脸识别系统和基于内容的推荐系统，有效比较和查找相似图像的能力非常...
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202403-11
- 1.3ms耗时！清华最新开源移动端神经网
- 论文地址：https://arxiv.org/abs/2307.09283代码地址：https://github.com/THU-MIG/RepViTRepVi...
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202403-07
- AI4Science的基石：几何图神经网
- 编辑|XSNature在2023年11月发表了两项重要研究成果：蛋白质合成技术Chroma和晶体材料设计方法GNoME。这两项研究都采用了图神经网络作为处理科学...
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202402-26
- YOLO不死！YOLOv9出炉：性能速度
- 如今的深度学习方法专注于设计最适合的目标函数，以使模型的预测结果与实际情况最接近。同时，必须设计一个合适的架构，以便为预测获取足够的信息。现有方法忽略了一个事实...
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202402-26
- 打入AI底层！NUS尤洋团队用扩散模型构
- 扩散模型，迎来了一项重大新应用——像Sora生成视频一样，给神经网络生成参数，直接打入了AI的底层！这就是新加坡国立大学尤洋教授团队联合UCB、MetaAI实验...
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202310-09
- 轻量级神经网络模型的性能优化问题
- 轻量级神经网络模型的性能优化问题引言：随着深度学习的迅速发展，神经网络模型已经成为机器学习领域的重要工具。然而，随着模型的复杂化，神经网络模型的计算负载也相应增...
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202306-05
- NeRF新研究来了：3D场景无痕移除不需
- 神经辐射场（NeRF）已经成为一种流行的新视图合成方法。虽然NeRF正在快速泛化到更广泛的应用以及数据集中，但直接编辑NeRF的建模场景仍然是一个巨大的挑战。一...
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202305-28
- 多路径多领域通吃！谷歌AI发布多领域学习
- 面向视觉任务（如图像分类）的深度学习模型，通常用来自单一视觉域（如自然图像或计算机生成的图像）的数据进行端到端的训练。一般情况下，一个为多个领域完成视觉任务的应...
