新闻动态
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202402-21
- 20分钟学会装配电路板！开源SERL框架
- 现在，机器人学会工厂精密操控任务了。近年来，机器人强化学习技术领域取得显著的进展，例如四足行走，抓取，灵巧操控等，但大多数局限于实验室展示阶段。将机器人强化学习...
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202402-20
- 人工智能如何为未来智能大众出行解决方案铺
- 预计到2030年，有60%的人口将生活在城市地区。为了实现城镇化的进步，高效的人员流动至关重要。在各种公共交通方式中，铁路被认为是每乘客公里能源消耗最高效、最有...
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202402-20
- 人工智能驱动的效率：重新定义数据中心的能
- 在现代数字时代，数据中心扮演着积极管理大量信息流的关键角色，维持着我们高度互联的世界运转。数据中心的规模反映了科技革命的进展，过去三年里呈现了惊人的增长，增长率...
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202402-20
- 为什么人工智能应该开源？
- 在当前迅速发展的数字时代，人工智能几乎涉及所有行业的革命性创新。从医疗保健到教育再到娱乐，人工智能的影响力和变革性作用显而易见。什么是开源人工智能?开源人工智能...
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202402-20
- 生成式人工智能和数据质量可以共存吗？
- 在这个高科技的时代，想必大家对于生成式人工智能并不陌生，至少都有听说过。但对于人工智能所生成的数据，大家始终有所顾虑，这就不得不涉及到数据质量了。在这个现代化的...
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202402-19
- 机器学习中七种常用的线性降维技术总结
- 上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。1、PrincipalComponentAnalysis(PCA)PCA是一种广...
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202402-19
- 机器学习中的十种非线性降维技术对比总结
- 降维是指在减少数据集特征数量的同时，尽可能保留数据的主要信息。降维算法属于无监督学习，通过未标记数据来训练算法。尽管降维方法种类繁多，但它们都可以归为两大类:线...
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202402-19
- 2025年应该关注的十大人工智能创新
- 人工智能（AI）已不再只是一种时髦词汇，而是日常生活中不可或缺的部分。去年，人工智能已广泛应用于社会的各个领域，改变了我们的生活方式、工作方式以及与技术互动的方...
