新闻动态
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202403-15
- 首次攻克「图基础模型」三大难题！港大开源
- 图学习（GraphLearning）技术已经被广泛应用于各个领域，包括推荐系统、社交网络分析、引用网络和交通网络等。这种技术能够有效地挖掘和学习复杂的关系数据，...
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202403-15
- LLaMA-2-7B数学能力上限已达97
- 合成数据持续解锁大模型的数学推理潜力！数学问题解决能力一直被视为衡量语言模型智能水平的重要指标。通常只有规模极大的模型或经过大量数学相关预训练的模型才能有机会在...
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202403-15
- OpenAI大模型上身机器人，原速演示炸
- OpenAI大模型加持的机器人，深夜来袭！名曰Figure01，它能听会说，动作灵活。能和人类描述眼前看到的一切：我在桌子上看到一个红色的苹果，沥水架上还摆放着...
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202403-14
- 如何使用Nightshade保护艺术品免
- 译者|陈峻审校|重楼如您所见，当前正在发生的这场人工智能（AI）革命已经席卷了各行各业。其中给人最直观的感受便是，在基于交互式人机对话的基础上，AI算法不但可以...
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202403-14
- 如何把大量物理知识塞给AI？EIT和北大
- 编辑|ScienceAI深度学习模型由于其可以从海量数据中学习潜在关系的能力而在科学研究领域产生了深远影响。然而，纯粹依赖数据的模型逐渐显露出其局限性，包括对数...
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202403-13
- 颜水成/程明明新作！Sora核心组件Di
- 作为Sora引人注目的核心技术之一，DiT利用DiffusionTransformer将生成模型扩展到更大的规模，从而实现出色的图像生成效果。然而，更大的模型规...
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202403-13
- 用大模型测试人格/抑郁/认知模式！通过游
- 心理测量在精神健康、自我了解、和个人发展方面都发挥着重要的作用。传统的心理测量方法主要依赖于参与者填写自我报告问卷，通过回忆日常生活中的行为和情绪来进行测量。这...
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202403-13
- 端到端没有数据怎么办？ActiveAD：
- 自动驾驶的端到端可微学习最近已成为一种突出的范式。一个主要瓶颈在于其对高质量标记数据的巨大需求，例如3D框和语义分割，这些数据的手动注释成本是出了名的昂贵。由于...
