新闻动态
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202312-03
- 深入理解图表：ChartLlama，腾讯
- 在图像理解领域，多模态大模型已经充分展示了其卓越的性能。然而，对于工作中经常需要处理的图表理解与生成任务，现有的多模态模型仍有进步的空间。尽管目前在图表理解领域...
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202311-30
- 人工智能如何从根本上革新业务流程管理
- 在BPM中部署AI的发现和自动化功能，可以推动前台流程、流程数据分析、业务流程映射和流程建模方面的进步。业务流程管理在帮助企业进行流程工程工作和数字化转型计划方...
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202311-29
- Transformer变革3D建模，Me
- 在计算机图形学领域，三角形网格是表示3D几何物体的主要方式，也是游戏、电影和虚拟现实界面中最常用的3D资源表达方法。业界通常使用三角形网格来模拟复杂物体的表面，...
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202311-29
- MIT和Google联合研究Stable
- 重点强调：研究人员提出了一项名为StableRep的新技术，该技术利用由人工智能生成的图像来训练高度详细的人工智能图像模型StableRep通过使用数百万标记的...
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202311-28
- 在少样本学习中，用SetFit进行文本分
- 译者|陈峻审校|重楼在本文中，我将向您介绍“少样本（Few-shot）学习”的相关概念，并重点讨论被广泛应用于文本分类的SetFit方法。传统的机器学习（ML）...
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202311-27
- 结合物理引擎，GPT-4+扩散模型生成逼
- 扩散模型的引入推动了文本生成视频技术的发展，然而，这些方法往往计算成本高昂，且难以实现流畅的物体运动视频为了应对这些问题，来自中国科学院深圳先进技术研究院、中国...
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202311-27
- 谷歌：LLM找不到推理错误，但能纠正它
- 今年，大型语言模型（LLM）成为人工智能领域备受关注的焦点。LLM在各种自然语言处理（NLP）任务上取得了显著的进展，尤其在推理方面的突破令人惊叹。然而，在复杂...
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202311-27
- Adobe的新技术：用A100生成3D图
- 2D扩散模型的引入极大地简化了图像内容的创作流程，对2D设计行业带来了革新。近年来，这一扩散模型已经扩展到了3D创作领域，降低了应用程序（如VR、AR、机器人技...
