新闻动态
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202509-16
- 优化Pytorch模型训练的小技巧
- 在本文中，我将介绍并展示四种不同的PyTorch训练技巧，这些技巧是我个人发现的，用于优化我的深度学习模型的训练过程。混合精度通常在常规的训练循环中，PyTor...
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202507-31
- 常规赛：PALM病理性近视预测 五月份第
- 该方案针对PALM病理性近视预测任务，曾获五月第八、六月三十第一。通过眼底照片分类区分正常与病变眼球，数据分辨率较高，需注意显存问题。思路参考相关方案，预处理采...
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202507-16
- 数据挖掘：决策树
- 本文介绍决策树算法，包括其通过规则分类数据、分分类树和回归树的原理，以及计算复杂度低等优缺点。还以UCI的Adult数据集为例，展示手动实现决策树分类算法和使用...
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202502-25
- pip install sklearn
- pipinstallsklearn和pipinstallscikit-learn的区别问题：pipinstallsklearn和pipinstallscikit...
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202402-19
- 机器学习中的十种非线性降维技术对比总结
- 降维是指在减少数据集特征数量的同时，尽可能保留数据的主要信息。降维算法属于无监督学习，通过未标记数据来训练算法。尽管降维方法种类繁多，但它们都可以归为两大类:线...
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202311-28
- 在少样本学习中，用SetFit进行文本分
- 译者|陈峻审校|重楼在本文中，我将向您介绍“少样本（Few-shot）学习”的相关概念，并重点讨论被广泛应用于文本分类的SetFit方法。传统的机器学习（ML）...
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202310-10
- 文本情感分类中的情感倾向性问题
- 文本情感分类中的情感倾向性问题，需要具体代码示例【引言】随着社交媒体和在线评论的普及，人们对文本情感分析越来越感兴趣。情感分类是一种研究文本情绪的方法，可以帮助...
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202310-09
- 数据缺失对模型准确性的影响问题
- 数据缺失对模型准确性的影响问题，需要具体代码示例在机器学习和数据分析领域中，数据是很宝贵的资源。然而，实际情况中，我们经常会遇到数据集中的一些数据缺失的问题。数...
