新闻动态
-
202304-13
- 你知道人工智能发展史吗？
- 在20世纪和21世纪的无数技术进步中，最具影响力的无疑是人工智能。从重塑我们查找信息方式的搜索引擎算法，到亚马逊在消费领域的Alexa，人工智能已经成为推动整个...
-
202304-13
- 帮林志颖修脸的3D重建，用两块A100加
- 三维重建（3D Reconstruction）技术一直是计算机图形学和计算机视觉领域的一个重点研究领域。简单说，三维重建就是基于二维图像，恢复三维场景结构。据说...
-
202304-13
- 人工智能300年！LSTM之父万字长文：
- 「人工智能」一词，首次在1956年达特茅斯会议上，由约翰麦卡锡等人正式提出。实用AI地提出，最早可以追溯到1914年。当时Leonardo Torres y Q...
-
202304-12
- 英伟达首席科学家：深度学习硬件的过去、现
- 过去十年是深度学习的“黄金十年”，它彻底改变了人类的工作和娱乐方式，并且广泛应用到医疗、教育、产品设计等各行各业，而这一切离不开计算硬件的进步，特别是GPU的革...
-
202304-12
- 南洋理工提出全场景图生成PSG任务，像素
- 现在已经2022年了，但是当下大多数的计算机视觉任务却仍然只关注于图像感知。比如说，图像分类任务只需要模型识别图像中的物体物体类别。虽然目标检测，图像分割等任务...
-
202304-12
- 从视频到音频：使用VIT进行音频分类
- 就机器学习而言，音频本身是一个有广泛应用的完整的领域，包括语音识别、音乐分类和声音事件检测等等。传统上音频分类一直使用谱图分析和隐马尔可夫模型等方法，这些方法已...
-
202304-12
- 大脑启发的AI模型：激活学习，挑战反向传
- 反向传播技术是深度学习的核心，驱动了AI在视觉、语音、自然语言处理、游戏、生物预测等诸多领域的成功。反向传播的运行机制是通过反向的方式计算预测误差对神经网络连接...
-
202304-12
- 具有生物启发训练方法的物理深度学习：物理
- 对人工智能不断增长的需求推动了对基于物理设备的非常规计算的研究。虽然此类计算设备模仿了大脑启发的模拟信息处理，但学习过程仍然依赖于为数字处理优化的方法，例如反向...
