新闻动态
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202306-05
- Transformer结构及其应用详解—
- 在介绍Transformer前我们来回顾一下RNN的结构对RNN有一定了解的话，一定会知道，RNN有两个很明显的问题效率问题：需要逐个词进行处理，后一个词要等到...
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202306-05
- 剑桥、腾讯AI Lab等提出大语言模型P
- 来自剑桥、NAIST和腾讯AILab的研究者近期发布了一项名为PandaGPT的研究成果，这是一种将大型语言模型与不同模态对齐、绑定以实现跨模态指令跟随能力的技...
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202305-29
- 可直训ChatGPT类模型！华师大、NU
- 近日，华师大HugAILab团队研发了HugNLP框架，这是一个面向研究者和开发者的全面统一的NLP训练框架，可支持包括文本分类、文本匹配、问答、信息抽取、文本...
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202305-25
- CVPR 2025论文总结！CV最热领域
- 一年一度的CVPR即将在6月18-22日加拿大温哥华正式开幕。每年，来自世界各地的成千上万的CV研究人员和工程师聚集在一起参加顶会。这个久负盛名的会议可以追溯到...
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202305-17
- 深度剖析Tesla自动驾驶技术方案
- 01感知：构建实时的4D自动驾驶场景1.特斯拉摄像头布局特斯拉的摄像头视野可以覆盖车身周围360，在前向有120鱼眼、长焦镜头用于加强观测，布局如上图。2.特斯...
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202305-13
- 彻底解决ChatGPT健忘症！突破Tra
- ChatGPT，或者说Transformer类的模型都有一个致命缺陷，就是太容易健忘，一旦输入序列的token超过上下文窗口阈值，后续输出的内容和前文逻辑就对不...
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202305-13
- 连续迁移学习跨域推荐排序模型在淘宝推荐系
- 本文探讨了如何在工业界的连续学习的框架下实现跨域推荐模型，提出了连续迁移学习这一新的跨域推荐范式，利用连续预训练的源域模型的中间层表征结果作为目标域模型的额外知...
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202305-13
- Transformer再胜Diffusi
- 最近谷歌又发布了全新的文本-图像生成Muse模型，没有采用当下大火的扩散（diffusion）模型，而是采用了经典的Transformer模型就实现了最先进的图...
