ADetailer插件可自动检测并重绘人脸区域以提升Stable Diffusion人像质量。需安装插件、下载YOLOv8-face与SAM模型，配置检测提示词与去重参数，并可结合ControlNet增强结构准确性。
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如果您在使用Stable Diffusion生|成人|像时遇到脸部结构扭曲、五官错位或细节模糊等问题，ADetailer插件可自动检测并重绘人脸区域以提升局部质量。以下是具体操作流程：
一、安装ADetailer插件
ADetailer需作为WebUI扩展安装，依赖于ControlNet和segment anything模型支持人脸分割。安装前请确保已启用A1111 WebUI的扩展管理功能。
1、打开WebUI界面，点击顶部“Extensions”选项卡。
2、切换到“Install from URL”子页，将ADetailer官方仓库地址粘贴至输入框：https://github.com/Bing-su/adetailer。
3、点击“Install”按钮，等待安装完成，随后点击“Apply and restart UI”重启界面。
二、下载并放置所需模型文件
ADetailer需调用YOLOv8-face检测模型与SAM分割模型才能准确定位面部区域。缺失任一模型将导致检测失败或仅输出粗略边界框。
1、访问ADetailer GitHub Releases页面，下载最新版yolov8n-face.pt文件，放入models/ADetailer目录（若不存在则手动创建）。
2、从Hugging Face下载sam_vit_h_4b8939.pth，放入models/segment_anything目录。
3、重启WebUI后，在“ADetailer”选项卡中检查模型下拉菜单是否显示已加载项。
三、基础参数配置与启用
启用ADetailer后，系统会在生成主图完成后自动执行二次重绘，仅作用于检测到的人脸区域，不影响背景与肢体。
1、在txt2img或img2img界面底部找到“ADetailer”区域，勾选
Enable ADetailer复选框。
2、在“ADetailer model”下拉菜单中选择yolov8n-face.pt。
3、将“Detection prompt”设为face, portrait, person，避免漏检；“Negative prompt”填写deformed, mutated, disfigured以抑制异常结构。
四、高级参数调优应对不同崩坏类型
针对不同程度的脸部崩坏，需调整检测灵敏度与重绘强度。过高参数易引发重复重绘或面部僵硬，过低则无法修正关键错误。
1、若出现多张脸被误合并为一张，将“Confidence threshold”从默认0.3调高至0.5。
2、若眼部/嘴部仍模糊，开启“Mask only”模式后，在“Inpaint denoising strength”中设为0.4–0.6，避免过度模糊原图纹理。
3、对戴眼镜或侧脸角度大的图像，勾选Use inpaint at full resolution并启用“Skip after generation”防止边缘撕裂。
五、结合ControlNet实现精准修复
当ADetailer单独使用仍无法稳定重建五官比例时，可叠加ControlNet的openpose或depth预处理器，约束重绘阶段的姿态与结构逻辑。
1、在ControlNet单元中上传原始生成图，预处理器选择openpose_full，模型选用control_v11p_sd15_openpose。
2、将ADetailer的“ADetailer mask blur”设为4，使遮罩边缘更柔和，便于ControlNet引导重绘过渡。
3、在ADetailer设置中启用“Only masked padding”，数值设为32，确保重绘区域包含足够上下文信息。
