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Java基本算术运算符为+、-、*、/、%，整数除法截断小数，浮点运算需至少一操作数为浮点型；%支持浮点但有精度误差；优先级同数学，括号可改变顺序；int与double混合时自动提升为

double，强转需显式且向零截断；Math类提供abs等安全函数。

Java中基本算术运算符怎么用

Java的加减乘除取余直接用 +、-、*、/、%，但要注意整数除法会截断小数部分，比如 7 / 2 结果是 3，不是 3.5。

• 想得到小数结果，至少一个操作数得是浮点类型：写成 7.0 / 2 或 7 / 2.0
• % 只支持整数和浮点数，但浮点取余可能有精度误差，比如 5.5 % 2.1 结果不一定是精确的 1.3
• 运算符优先级和数学一致：先乘除取余，后加减；括号可强制改变顺序

int 和 double 混合计算时类型怎么变

Java会自动做「数值提升」：当 int 和 double 一起参与运算，int 会被转成 double，整个表达式结果是 double。但这个过程不可逆，不会自动缩回 int。

• 例如：int a = 5; double b = 2.0; var result = a + b; → result 类型是 double
• 如果硬要存回 int，必须显式强转：int c = (int)(a + b);，但会丢掉小数部分
• 强转不等于四舍五入：(int)3.9 是 3，(int)-3.9 是 -3（向零截断）

Math类里常用函数有哪些实用场景

基础四则不够用时，Math 类提供更安全、更通用的数学能力，比如避免除零、处理边界值、跨类型计算。

• Math.abs(x)：比 x 更可靠，对 Integer.MIN_VALUE 也能返回正确绝对值
• Math.max(a, b) / Math.min(a, b)：支持所有数字类型重载，不用自己写比较逻辑
• Math.pow(2, 10) 返回 double，注意结果可能有浮点误差；需要整数幂可用循环或 BigInteger
• Math.round(3.7) 返回 long，等价于 (long)Math.floor(x + 0.5)；想四舍五入到指定位数，得自己处理，比如 Math.round(x * 100.0) / 100.0

为什么 0.1 + 0.2 != 0.3

这不是Java的问题，而是二进制浮点数表示限制导致的精度丢失。double 和 float 都无法精确表示大多数十进制小数。

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• 运行

  System.out.println(0.1 + 0.2 == 0.3);

  输出 false
• 比较浮点数应改用误差范围：Math.abs(a - b)
• 涉及金额或高精度需求，必须用 BigDecimal，但要注意构造函数别用 double 参数：new BigDecimal(0.1) 仍会带入二进制误差；应写成 new BigDecimal("0.1")

实际写业务逻辑时，最容易被忽略的是浮点比较和 BigDecimal 的字符串构造方式——这两个点一旦出错，问题往往延迟暴露，且难以复现。