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Matplotlib中colorbar显示整数刻度并调字体大小，需用cbar.set_ticks()设整数位置、cbar.set_ticklabels()转字符串标签，并用cbar.ax.tick_params(labelsize=10)统一调字号。

在 Matplotlib 中让 colorbar 只显示整数刻度并控制字体大小，关键在于手动设置刻度位置（set_ticks）和标签格式（set_ticklabels），同时用 tick_params 或 fontsize 参数调整字体大小。

指定整数刻度位置

colorbar 本质是一个 Axes 对象，可通过 cbar.ax 获取其轴对象。先确定数据范围，再生成整数序列作为刻度位置：

• 用 np.arange(int(vmin), int(vmax)+1) 生成从最小整数到最大整数的数组
• 注意：若 vmin/vmax 是浮点数，需用 int(np.floor(vmin)) 和 int(np.ceil(vmax)) 更稳妥
• 调用 cbar.set_ticks(ticks) 设置刻度位置

确保刻度标签为整数且无小数点

即使刻度位置是整数，Matplotlib 有时仍会显示如 2.0。可显式设置字符串标签：

• cbar.set_ticklabels([str(int(x)) for x in ticks])
• 或更简洁地：cbar.set_ticklabels([f"{int(x)}" for x in ticks])
• 避免用 FormatStrFormatter('%d')（对 colorbar 的 tick formatter 支持不稳定）

调整字体大小

有两种常用方式，推荐后者更直接：

• 用 cbar.ax.tick_params(labelsize=12) 统一设置刻度标签字号
• 或逐个设置：遍历 cbar.ax.get_yticklabels() 并调用 set_fontsize(12)
• 如果 colorbar 是水平方向（orientation='horizontal'），则用 get_xticklabels() 和 tick_params(axis='x', labelsize=12)

完整示例代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.randint(0, 10, (20, 20))
im = plt.imshow(data, cmap='viridis')
cbar = plt.colorbar(im)

vmin, vmax = data.min(), data.max()
ticks = 
np.arange(int(np.floor(vmin)), int(np.ceil(vmax)) + 1)
cbar.set_ticks(ticks)
cbar.set_ticklabels([f"{int(x)}" for x in ticks])
cbar.ax.tick_params(labelsize=10)

plt.show()