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测试用例相互污染源于共享可变全局状态，应通过函数级fixture、隔离外部依赖、显式清理和禁用隐式共享来避免。

测试用例相互污染，通常是因为共享了可变的全局状态、类变量、单例对象、缓存、数据库连接或文件系统资源。避免的关键是让每个测试用例运行在独立、可预测、可重置的环境中。

使用函数作用域的 fixture 替代模块/类级状态

pytest 中默认的 function 作用域 fixture 是最安全的选择。避免在 module 或 class 级别初始化可变对象（如列表、字典、Mock 实例），否则前一个测试修改它会影响后一个测试。

• ✅ 正确：每次测试都新建一个空字典或干净的 Mock
• ❌ 错误：用 @pytest.fixture(scope="module") 返回一个被多次 .append() 的列表

隔离外部依赖：用 patch 或临时实例代替真实调用

数据库、HTTP 请求、文件读写等容易残留副作用。应统一用 unittest.mock.patch（pytest 可配合 monkey

• 对全局配置：用 monkeypatch.setattr 临时修改，退出时自动还原
• 对模块级函数：用 @patch("module.func") 装饰器确保隔离
• 避免在 setUp 中直接调用 requests.get 或 open()

显式清理 + 使用 teardown 机制

即使用了 fixture，涉及资源申请（如启动线程、创建临时目录、注册信号处理器）时，必须配对清理。pytest 推荐用 yield-fixture；unittest 推荐在 tearDown 中释放。

• yield-fixture 示例：yield tmpdir; shutil.rmtree(tmpdir)
• 避免只在 setUp 创建资源却不保证 tearDown 执行（可用 addCleanup 注册回调）
• 对数据库：每个测试用独立 schema 或事务 rollback，而非共用一张表

禁用隐式共享状态：检查常见“陷阱”

有些看似无害的操作实则引入跨测试污染：

• 日志配置：logging.basicConfig() 全局生效，应改用 logging.getLogger().handlers = [] 重置
• 缓存装饰器：如 @lru_cache 或自定义缓存字典，测试前需 func.cache_clear()
• 单例类：测试中若调用 Singleton.get_instance()，需在 teardown 中重置内部实例变量
• os.environ：用 monkeypatch.setenv / delenv，别直接赋值