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当 excel 文件被其他程序（如 excel 应用本身）占用时，pandas 默认会因文件锁而报“permission denied”；通过启用 openpyxl 的 `read_only=true` 模式，可在不关闭文件的前提下安全读

在 Windows 系统中，当 Excel 文件（尤其是启用了自动保存的 .xlsx 文件）正被 Excel 桌面应用打开时，操作系统会对该文件加独占读写锁。此时即使你仅使用 pandas 的 pd.read_excel() 进行只读操作，底层引擎（默认为 openpyxl）仍尝试以常规模式打开文件，从而触发权限拒绝错误。

解决方法非常简洁：显式启用 openpyxl 的只读模式。pandas 自 1.4.0 版本起支持通过 engine_kwargs 向底层引擎传递参数。只需在调用 read_excel 时添加：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(
    "data.xlsx",
    engine="openpyxl",  # 显式指定（可选，但推荐）
    engine_kwargs={"read_only": True}
)

✅ 优势说明：

• read_only=True 告知 openpyxl 绕过文件锁，以流式方式逐块加载数据，不尝试获取写权限；
• 完全兼容 .xlsx 格式（对 .xls 需使用 xlrd 引擎，但该引擎已弃用且不支持只读绕过）；
• 无需复制/删除临时文件，避免 shutil.copyfile 失败（因源文件被锁定，复制操作本身也会报错）；
• 不影响 Excel 端编辑——你在 Excel 中实时修改、保存后，下次运行脚本仍能读取最新内容（注意：需确保 Excel 已完成保存动作，自动保存可能有短暂延迟）。

⚠️ 注意事项：

• 此方案仅适用于读取场景；若需写入，请务必先关闭 Excel 或改用 openpyxl.load_workbook(..., read_only=False) 并手动处理锁冲突；
• 若未安装 openpyxl，请先执行 pip install openpyxl；
• 对于旧版 .xls 文件，请改用 engine="xlrd"（需 xlrd

总结：一行 engine_kwargs={"read_only": True} 即可彻底摆脱“必须手动关闭 Excel 才能重跑脚本”的低效流程，显著提升数据分析迭代效率。