分片上传是解决大文件上传卡死的关键方案,需用Blob.slice()切分文件并逐片上传,配合进度计算、失败重试与断点续传预检,确保状态一致性。
XMLHttpRequest 上传大文件会卡死或失败浏览器对单次请求体大小没有硬性限制,但实际中超过几十 MB 就容易触发内存溢出、超时或服务端拒绝。更关键的是:XMLHttpRequest 默认把整个 File 对象读进内存再发出去,用户点选一个 2GB 视频后页面就可能无响应——这不是进度条能解决的问题,是架构层面必须分片。
Blob.slice() 切分文件并逐片上传分片不是靠后端“拆”,而是前端主动按字节切出小块(如每片 5MB),每片单独发一个 POST 请求。核心是用 Blob.slice()(注意不是 ArrayBuffer.slice())获取子片段,并带上序号、总片数、文件唯一标识(如 file.name + file.lastModified 的哈希)供后端合并。
Blob.slice() 的参数是 start 和 end 字节偏移量,不是数组索引,且 end 不包含在内FileReader.readAsArrayBuffer() 全量读取后再切——这又回到内存爆炸的老路;应直接对 file.slice() 结果发请求headers: { 'Content-Range': 'bytes 0-5242879/10485760' } 或自定义字段如 X-Chunk-Index: 0
const chunkSize = 5 * 1024 * 1024; // 5MB let start = 0; const totalSize = file.size;while (start < totalSize) { const end = Math.min(start + chunkSize, totalSize); const chunk = file.slice(start, end);
await uploadChunk(chunk, { index: Math.floor(start / chunkSize), totalChunks: Math.ceil(totalSize / chunkSize), fileId: generateFileId(file), });
start = end; }
XMLHttpRequest.upload.onprogress 真实反映单片进度这个事件只对当前请求有效,不能跨片累计。想显示“整体上传进度”,必须自己维护已上传字节数,并在每次 onprogress 中更新局部进度,再结合已成功上传的片数计算全局进度。
event.loaded 是当前片已发出的字节数,event.total 是当前片大小(即 chunk.size),不是整个文件event.lengthComputable 判断是否可用——它在大多数现代浏览器里恒为 true,但不可靠,应以 chunk.size 为准function uploadChunk(chunk, meta) { return new Promise((resolve, reject) => { const xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open('POST', '/upload/chunk'); xhr.upload.onprogress = (e) => { const chunkProgress = e.loaded / chunk.size; const overallProgress = (meta.index * chunk.size + e.loaded) / file.size; updateProgressBar(overallProgress); }; xhr.onload = () => resolve(xhr.response); xhr.onerror = reject; xhr.send(chunk); }); }
网络抖动或页面刷新后,前端不知道哪些片已存到服务端。最轻量的做法是:上传前先发个 HEAD 或 GET /upload/status?fileId=xxx&index=2 查询该片是否存在。服务端返回 200 表示已存在,跳过;404 则正常上传。
Cache-Control: no-cache),否则浏览器可能返回旧响应index 存进 localStorage,但要注意清理逻辑(比如文件名变更后旧记录要失效)分片上传真正难的不是切和发,而是状态一致性:哪片成功、哪片失败、哪片服务端其实收到了但响应丢了——这些边界情况不处理,进度条再好看也没用。