std::partition 是标准库算法,用于原地二分重排容器元素:满足谓词的移至前段,不满足的移至后段,不保证组内顺序,时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1),返回指向第一不满足元素的迭代器。
它把容器中满足条件的元素“全挪到前面”,不满足的“全挪到后面”,但不保证各自内部顺序。不是排序,也不创建新容器,是原地重排,时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1)。
关键点:它只做一次逻辑分组,返回一个迭代器,指向“满足条件部分”的末尾(即第一个不满足条件的元素位置)。
predicate 必须是可调用对象,接受一个 const T&(或 T),返回 bool。常见错误是捕获局部变量时生命周期不对,或用了带副作用的 lambda 导致行为不可预测。
[&count] { ++count; return x > 0; }),std::partition 不保证调用次数和顺序int* 解引用空指针再判断,或者除零std::vectorv = {1, -2, 3, -4, 5}; auto it = std::partition(v.begin(), v.end(), [](int x) { return x > 0; }); // v 变成 {1, 3, 5, -2, -4}(顺序可能不同),it 指向 -2
std::partition 不保序,快;std::stable_partition 保持各自组内原有相对顺序,但多耗内存(最坏 O(n) 额外空间)且稍慢。
std::stable_partition
std::partition 就够了std::list,std::partition 不能直接用(没有随机访问迭代器),但 std::list::partition 成员函数可用,且是稳定的它只能分两组:满足 predicate 的 + 不满足的。想实现“负数 / 零 / 正数”三分组,不能靠一次 std::partition 解决。
std::partition(..., [](int x){ return x != 0; }) 只能把零单独分出来,剩下正负混在一起std::partition 分出零,再对非零部分再 partition 一次;或改用 std::sort 配合自
it 直接当新范围起点用错位置std::vectorv = {-1, 0, 2, 0, -3, 4}; auto zero_end = std::partition(v.begin(), v.end(), [](int x) { return x != 0; }); // 现在 [begin, zero_end) 是非零,[zero_end, end) 是零 auto pos_end = std::partition(v.begin(), zero_end, [](int x) { return x > 0; }); // [begin, pos_end) 是正数,[pos_end, zero_end) 是负数,[zero_end, end) 是零
真正要注意的是:predicate 的语义必须明确、无歧义,且在整个 partition 过程中保持纯函数特性。一旦 predicate 在不同调用中返回不一致结果(比如依赖全局时钟或 rand()),行为就未定义——这比编译报错更难排查。