Python项目结构的关键在于模块划分逻辑、导入路径控制和包初始化行为,而非教程编号;__init__.py空则标识包,有内容可暴露接口、防循环导入或触发副作用;PYTHONPATH优先级高于sys.path但不推荐使用;tests/应与主包同级并排除在安装外。
这标题不是学习路线,是营销包装——Python 项目结构没有“第238讲”这种官方分级,也没有统一教程编号。真正决定项目是否可维护的,是模块划分逻辑、导入路径控制和包初始化行为,不是讲数。
__init__.py 有时为空,有时必须写内容?空的 __init__.py 只起标识作用,让 Python 把目录当成包;但一旦需要控制包的公共接口、设置默认导入或执行初始化逻辑,就必须写内容。
mylib/__init__.py 中写 from .core import process_data,调用方才能直接 from mylib import process_data
__init__.py,比分散在各模块里更可控__init__.py 中的注册语句,删掉就失效sys.path 和 PYTHONPATH 哪个优先级更高?PYTHONPATH 环境变量的内容会被插入到 sys.path 开头,所以它优先级更高——但这不等于推荐使用。
PYTHONPATH=.:./src 能绕过安装,但 CI 环境通常没配,导致“本地能跑线上报 ModuleNotFoundError”pip install -e . 是更可靠的方式:它把当前项目路径写进 site-packages 的 .pth 文件,既生效又可复现python -c "import mymodule; print(mymodule.__file__)",比猜 sys.path 顺序更直接tests/ 放哪才不会导入冲突?放在项目根目录下(与 src/ 或主包同级),并确保测试代码不被当作包安装——这是最简且兼容性最好的方式。
tests/ 放进主包里(如 mylib/tests/),否则 pip install 会把它一起装进去,还可能意外被 pytest 发现为测试包pyproject.toml 中加 packages = [{include = "mylib"}],明确排除 tests/
pytest tests/,而不是 python -m pytest tests/ —— 后者可能改变工作目录导致相对导入失败pyproject.toml
[build-system]
requires = ["setuptools>=45", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
[project]
name = "mylib"
version = "0.1.0"
packages = [{include = "mylib"}]
项目结构的关键不在层级多深,而在每个 import 是否清晰表达意图、每次 pip install 是否产生预期结果。那些靠改 sys.path 硬凑出来的结构,上线前一定会在某个环境里崩一次。