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最常用、最可靠的方式是使用openpyxl库，它专为读写.xlsx等Office Open XML格式设计，纯Python实现、跨平台稳定；支持工作簿→工作表→单元格三级操作，可高效读取数据、样式、合并单元格及公式结果。

用Python解析XLSX文件，最常用、最可靠的方式是使用 openpyxl 库。它专为读写 Office Open XML 格式（即 .xlsx、.xlsm、.xltx、.xltm）设计，完全支持 Excel 2007+ 的标准，无需依赖 Excel 程序本身，纯 Python 实现，跨平台稳定。

安装 openpyxl

在终端或命令行中运行：

• pip install openpyxl

注意：不要装错成 xlrd（旧版仅支持 .xls）或 pyexcel（封装层，底层仍可能调用其他库）。

读取工作表与单元格数据

openpyxl 以“工作簿 → 工作表 → 单元格”三级结构操作数据。默认读取所有内容（包括公式结果），不执行公式计算（只取已计算值）。

• 用 load_workbook("file.xlsx") 打开文件（read_only=True 可显著提升大文件读取速度）
• 用 wb.active 获取默认工作表，或 wb["Sheet1"] 按名获取
• 单元格可通过坐标访问：ws["A1"] 或 ws.cell(row=1, column=1)
• 获取值用 .value 属性，例如 ws["B2"].value 返回字符串、数字或 None

遍历行与列（避免硬编码索引）

推荐用迭代器方式处理数据，更清晰且内存友好：

• for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=10, values_only=True): —— 直接返回每行的值元组，跳过表头（第1行）
• for cell in ws["C"]: print(cell.value) —— 遍历整列 C
• for col in ws.iter_cols(min_col=1, max_col=3, values_only=True): —— 按列迭代，每项是该列所有值的元组

参数 values_only=True 是关键，否则返回的是 Cell 对象，需额外调用 .value。

处理样式、合并单元格与公式（进阶场景）

openpyxl 支持读取格式信息，但要注意限制：

• 字体、填充、边框等样式可通过 cell.font、cell.fill 等属性读取（仅限读取，不渲染）
• 合并单元格范围用 ws.merged_cells.ranges 获取，返回 MergedCellRange 对象列表，如 "A1:C3"
• 公式存储在 cell.value 中（以 "=SUM(A1:A10)" 形式），但 openpyxl 不计算公式——它读的是 Excel 保存时的最后计算结果（即 cell.data_type == "f" 表示含公式，.value 是结果值）

若需实时计算公式，需另配引擎（如 pycel）或改用 Excel 进程（win32com，仅 Windows），但会牺牲便携性与性能。