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一、环境设置

使用vs2019社区版和win10 64位操作系统进行配置。

二、opencv配置步骤（共5步）

1、从opencv.org官网下载OpenCV4.0.1版本。

2、将OpenCV安装到D:\opencv-4.0.1-vc14_vc15目录。

3、在系统环境变量PATH中添加D:\opencv-4.0.1-vc14_vc15\opencv\build\x64\vc15\bin。

4、从D:\opencv-4.0.1-vc14_vc15\opencv\build\x64\vc15\bin目录中，复制opencv_world401.dll和opencv_world401d.dll到C:\Windows\SysWOW64目录；另一种方法是将这两个文件添加到项目引用中（未经测试）。

5、将bin目录中的opencv_ffmpeg341_64.dll复制到C:\Windows\System32目录。

三、vs配置步骤（共3步）

1、在包含目录中添加D:\opencv-4.0.1-vc14_vc15\opencv\build\include和D:\opencv-4.0.1-vc14_vc15\opencv\build\include\opencv2。

注：上图显示了自定义的项目属性表，名称可以随意设定。

2、在库目录中添加D:\opencv-4.0.1-vc14_vc15\opencv\build\x64\vc15\lib。

3、在链接器->输入->附加依赖项中添加opencv_world401d.lib。

四、测试代码

可以参考opencv官网提供的demo，网址为https://docs.opencv.org/4.0.1/d3/d52/tutorial_windows_install.html#tutorial_windows_install_path。

代码语言：javascript，运行次数：0

//建立一个C++控制台程序即可
// opencvDemo.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//#include "pch.h"
#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace cv;
using namespace std;
int main(){
Mat image;
image = imread("F:\\ShowProject\\source\\you.jpg"); // Read the file
if (image.empty()) // Check for invalid input
{
    cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
    return -1;
}
namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Display window", image);
waitKey(0);
return 0;
}

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