将数据库数据导出为excel表格是一个常见且实用的功能，特别是对于不熟悉数据库操作语句的用户而言。下面我们来看看实现效果。
数据源
导出结果
依赖
由于使用Python实现，所以需要Python环境的支持。
我的Python环境是2.7.11。虽然你可能使用的是3.5版本，但实现思路是一致的。
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xlwt
pip install xlwt
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MySQLdb
pip install MySQLdb
如果上述方式不成功，可以到sourceforge官网下载Windows上的msi版本或使用源码自行编译。
数据库相关
本次试验中，数据库相关的操作主要是如何使用Python操作数据库，涉及的知识点不多。以下是一些简单的语句：
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连接数据库
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='mysql', db='test', charset='utf8')
值得注意的是最后一个参数的使用，否则从数据库中取出的数据可能会出现乱码。如果对乱码问题还有疑问，可以参考这篇文章：https://www./link/b7799d0004c7a0b7c5e0672f7848ff04。
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获取字段信息
fields = cursor.description
其中，
cursor
是操作数据库的核心。游标的特点是一旦遍历过该条数据，便不可返回，但我们可以手动改变其位置。cursor.scroll(0, mode='absolute')
用于重置游标的位置。
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获取数据
results = cursor.fetchall()
获取数据非常简单，但需要注意数据项是一个类似于二维数组的存在，在获取每个单元格项时应谨慎处理。
Excel基础
同样，这里讲解的是如何使用Python操作Excel数据。
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工作薄（workbook）的概念是操作的基础，与下文的sheet相对应，workbook是sheet赖以生存的载体。
workbook = xlwt.Workbook()
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所有的操作都在sheet上进行。
sheet = workbook.add_sheet('table_message', cell_overwrite_ok=True)如果对workbook和sheet的概念有些模糊，可以这样假设：workbook是整个Excel文件，而sheet是其中的一个工作表。
案例
下面是一个小案例。
# coding:utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
author = '郭 璞'
date = '2016/8/20'
Desc = 从数据库中导出数据到excel数据表中
import xlwt
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect('localhost', 'root', 'mysql', 'test', charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
count = cursor.execute('select * from message')
print count
重置游标的位置
cursor.scroll(0, mode='absolute')
搜取所有结果
results = cursor.fetchall()
获取MYSQL里面的数据字段名称
fields = cursor.description
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('table_message', cell_overwrite_ok=True)
写上字段信息
for field in range(0, len(fields)):
sheet.write(0, field, fields[field][0])
获取并写入数据段信息
row = 1
col = 0
for row in range(1, len(results) + 1):
for col in range(0, len(fields)):
sheet.write(row, col, u'%s' % results[row-1][col])
workbook.save(r'./readout.xlsx')
封装
为了使用上的方便，现将其封装成一个容易调用的函数。
封装之后
# coding:utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')author = '郭 璞'
date = '2016/8/20'
Desc = 从数据库中导出数据到excel数据表中
import xlwt
import MySQLdb
def export(host, user, password, dbname, table_name, outputpath):
conn = MySQLdb.connect(host, user, password, dbname, charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
count = cursor.execute('select * from ' + table_name)
print count
# 重置游标的位置
cursor.scroll(0, mode='absolute')
# 搜取所有结果
results = cursor.fetchall()
# 获取MYSQL里面的数据字段名称
fields = cursor.description
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('table_' + table_name, cell_overwrite_ok=True)
# 写上字段信息
for field in range(0, len(fields)):
sheet.write(0, field, fields[field][0])
# 获取并写入数据段信息
row = 1
col = 0
for row in range(1, len(results) + 1):
for col in range(0, len(fields)):
sheet.write(row, col, u'%s' % results[row-1][col])
workbook.save(outputpath)结果测试
if name == "main":
export('localhost', 'root', 'mysql', 'test', 'datetest', r'datetest.xlsx')
测试结果
id name date
1 dlut 2016-07-06
2 清华大学 2016-07-03
3 北京大学 2016-07-28
4 Mark 2016-08-20
5 Tom 2016-08-19
6 Jane 2016-08-21
总结
回顾一下，本次试验用到了哪些知识点：
- Python简易操作数据库
- Python简易操作Excel
- 解决数据库取出数据乱码问题的方法：添加
charset=utf-8
- 以二维数组的角度来处理获取到的结果集。
