python Loguru模块安装使用
Loguru 是一个简化 Python 日志记录的库，安装后无需复杂配置即可使用。通过 pip install loguru 安装后，导入 logger 即可输出彩色日志。支持 debug、info、warning、error 和 critical 等级别，直观显示在控制台。使用 logger.add("runtime.log", rotation="1 day", retention="7 days", level="INFO") 可实现按天分割日志、保留 7 天历史。logger.exception() 能捕获异常并打印完整堆栈，@logger.catch 装饰器可自动记录函数异常。通过 format 参数可自定义日志格式，如包含时间、级别、文件名、行号等信息。使用 logger.remove() 可移除默认控制台输出，仅写入文件。Loguru 开箱即用，适合快速开发和日常项目使用。
ormat 参数可自定义日志格式，如包含时间、级别、文件名、行号等信息。使用 logger.remove() 可移除默认控制台输出，仅写入文件。Loguru 开箱即用，适合快速开发和日常项目使用。Loguru 是一个功能强大且易于使用的 Python 日志记录库，相比标准库中的 logging 模块，它简化了配置流程，自带彩色输出、文件写入、异常捕获等功能，开箱即用。
安装 Loguru
使用 pip 命令安装 Loguru 非常简单：
pip install loguru安装完成后即可在项目中导入并使用。
基本使用方法
Loguru 的最大优点是无需复杂配置，导入后就能直接打印带颜色的日志信息。
示例代码：
from loguru import loggerlogger.debug("这是一条调试信息") logger.info("这是一条普通信息") logger.warning("这是一条警告信息") logger.error("这是一条错误信息") logger.critical("这是一条严重错误信息")
运行后你会看到不同级别的日志以不同颜色输出到控制台，非常直观。
添加文件输出
你可以轻松将日志同时写入文件。使用 logger.add() 方法即可实现。
例如，把日志写入文件：
logger.add("runtime.log", rotation="1 day", retention="7 days", level="INFO")- rotation="1 day"：每天生成一个新的日志文件
- retention="7 days"：自动清理超过 7 天的旧日志
- level="INFO"：只记录 INFO 级别及以上的日志
这样就可以实现自动化的日志管理。
捕获异常和栈追踪
Loguru 可自动捕获异常并打印完整的调用栈，这对调试非常有帮助。
使用方式：
try: 1 / 0 except Exception as e: logger.exception("发生异常")logger.exception() 会记录异常信息以及详细的堆栈跟踪，比普通的 error 更详细。
你也可以用装饰器自动捕获函数中的异常：
@logger.catch def my_function(): return 1 / 0my_function() # 会自动记录异常
格式化输出
可以通过 add 方法自定义日志格式：
logger.add("app.log", format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} | {level} | {message}")常用占位符：
- {time}：当前时间
- {level}：日志级别
- {message}：日志内容
- {file}：文件名
- {line}：行号
- {function}：函数名
加上这些信息可以方便定位问题。
移除默认处理器
如果你只想输出到文件而不显示在控制台，可以先移除默认的控制台输出：
logger.remove() # 移除所有处理器 logger.add("output.log", level="DEBUG")然后再添加你需要的处理器。
基本上就这些。Loguru 上手快、功能全，适合大多数项目的日志需求，尤其适合不想折腾 logging 配置的开发者。
