C++实现图的DFS核心是递归或栈模拟回溯,需标记已访问节点防重复;邻接表为首选存储结构,递归版简洁直观,非递归版避免栈溢出,连通分量需遍历所有未访问顶点启动DFS。
用C++实现图的DFS,核心是递归或栈模拟回溯过程,关键在于标记已访问节点、避免重复遍历。邻接表是最常用且高效的存储方式。
适合大多数场景,代码简洁,逻辑直观。假设图是无向图,顶点编号从0开始:
#include#include using namespace std; void dfs(int u, vector & visited, const vector >& graph) { visited[u] = true; cout << u << " "; // 访问操作(可替换为其他处理) for (int v : graph[u]) { if (!visited[v]) { dfs(v, visited, graph); } } } int main() { int n = 6; // 顶点数 vector > graph(n); // 添加边:0-1, 0-2, 1-3, 1-4, 2-5 graph[0] = {1, 2}; graph[1] = {0, 3, 4}; graph[2] = {0, 5}; graph[3] = {1}; graph[4] = {1}; graph[5] = {2}; vector visited(n, false); cout << "DFS遍历顺序: "; dfs(0, visited, graph); // 从顶点0开始 cout << endl; return 0; }
避免递归调用栈溢出,更适合大规模图或深度受限环境:
#include#include #include using namespace std; void dfs_iterative(int start, const vector >& graph) { int n = graph.size(); vector visited(n, false); stack st; st.push(start); visited[start] = true; cout << start << " "; while (!st.empty()) { int u = st.top(); st.pop(); // 注意:这里要倒序遍历邻接点,才能和递归版顺序一致(可选) for (auto it = graph[u].rbegin(); it != graph[u].rend(); ++it) { int v = *it; if (!visited[v]) { visited[v] = true; cout << v << " "; st.push(v); } } } }
实际图可能不连通,需对每个未访问节点启动一次DFS:
只需调整建图方式即可适配有向图;如需记录时间戳(发现/完成时间)、父节点、路径等,可在DFS函数中增加参数或使用结构体封装状态:
r基本上就这些。递归写法最常用,非递归更可控,选哪种取决于图规模、栈限制和具体需求。