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Flask 500 错误需开启 debug 或配置 logging；requests 中 json= 设 Content-Type 并序列化，data= 发送原始数据；FastAPI 中 Body(...) 必填报 422，Body(None) 可选但校验仍执行；大文件用 FileResponse（静态）或 StreamingResponse（动态流）。

这个标题本身不指向具体技术问题，无法作为实操指南展开。真正需要的不是“第214讲”这样的编号包装，而是解决你在写 Python 接口时卡住的具体环节。 下面直奔常见痛点：

为什么 Flask 启动后访问 500 却没报错信息？

默认情况下 Flask 在生产模式（debug=False）下会屏蔽详细异常堆栈，只返回空白 500 页面。
必须显式开启调试或捕获日志：

• app.run(debug=True) —— 仅限开发环境，切勿在生产中使用
• 用 logging 捕获异常：

  import logging
  logging.basicConfig(level=logging.ERROR)

• 检查 WSGI 服务器（如 gunicorn）是否覆盖了 Flask 的错误处理逻辑

requests.post() 传 json= 和 data= 的区别到底在哪？

这直接影响后端能否正确解析：

• json= 自动序列化为 JSON 字符串，并设置 Content-Type: application/json
• data= 发送原始字节或表单数据，默认 Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
• 若后端用 request.get_json()（Flask）或 request.json()（FastAPI），必须用 json=；否则可能返回 None

FastAPI 中 Body(...) 和 Body(None) 为什么一个报错一个不报？

这是 Pydantic 验证层的行为，不是 FastAPI 特有：

• Body(...) 表示该字段为必填（required），缺失时直接 422 错误
• Body(None) 等价于 Body(default=None)，字段可选，但传空对象（如 {}）仍会触发模型校验
• 想允许完全不传且跳过校验？得用 Body(default=Undefined)（需从 fastapi 导入 Undefined）

接口返回大文件时，用 StreamingResponse 还是直接 FileResponse？

取决于你是否需要动态生成、加权限控制或修改内容流：

• FileResponse：适合静态文件，自动处理 ETag、Range 请求和缓存头
• StreamingResponse：适合边查库边写入、压缩传输、或对文件做实时加工（如脱敏、加水印）
• 注意：用 StreamingResponse 时别在生成器里抛异常，否则响应头已发，前端只能看到截断内容

真正难的从来不是“学完多少讲”，而是哪次 422 错误让你翻了三遍文档才发现是 Pydantic 的 alias 拼错了。